Përmbajtje:
Video: Sistemi i njohjes dhe fikjes së zjarrit bazuar në përpunimin e imazhit: 3 hapa
2024 Autor: John Day | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2024-01-30 12:11
Përshëndetje miq ky është një sistem zbulimi dhe shuarje zjarri i bazuar në përpunimin e imazhit duke përdorur Arduino
Hapi 1:
Në thelb, sistemi është i ndarë në dy pjesë
1 zbulim zjarri
2 alarm dhe zjarrfikës
Në pjesën e parë zjarri zbulon duke përdorur përpunimin e imazhit.
Këtu në këtë projekt unë jam duke përdorur CV dhe python të hapur për zbulimin e zjarrit. Kam krijuar një Klasifikues të Kaskadës HAAR për zbulimin e zjarrit duke përdorur CV të Hapur. Ka trainer dhe detektor për trenin klasifikuesin tonë të kaskadës, Kaskada HAAR përdoret për të zbuluar objektin për të cilin është trajnuar. Shumë mostra të imazheve pozitive dhe negative janë të nevojshme për të trajnuar klasifikuesin. Trajnimi i klasifikuesit të kaskadave është një proces kompleks dhe kërkon shumë kohë, kështu që për ta bërë më të lehtë gjej një program trajnimi të kaskadës në emrin e uebit është "GUI trainer i kaskadës".
Për klasifikimin e kaskadës së trajnimit, shkarkoni dhe instaloni thistrainer EXE nga lidhja e mësipërme. Krijoni një dosje me emrin zjarri (mund të krijoni një dosje me çdo emër pasi objekti im i synuar është zjarri, kështu që unë krijova dosjen "zjarr") tani krijoni dy dosje brenda dosjes së zjarrit me emrin "n" dhe "p", n dosja është për mostrat e imazheve negative dhe p për mostrat e imazheve pozitive. Imazhi pozitiv përmban objektin që duam të zbulojmë, në rastin tonë duam të zbulojmë zjarrin, kështu që mblidhni mostrat e figurës që përmbajnë zjarr dhe vendosini ato brenda dosjes p. Për mostrat negative mblidhni një numër të madh të imazheve të cilat nuk përmbajnë zjarr edhe pjesërisht. Tani ndiqni hapat në faqen e mësipërme për të bërë skedarin tuaj të klasifikimit të kaskadës, ose mund të shkarkoni klasifikuesin e paracaktuar të kaskadës për zbulimin e zjarrit dhe kodin burimor nga lidhja (kodi burim)
Vjen drejt python, për të drejtuar këtë projekt ju duhet të instaloni modulet dhe bibliotekat e mëposhtme në konfigurimin tuaj python.
· I trazuar
· Krimb
· Pyserial (kliko atë për të shkarkuar të mpirë, të fëlliqur dhe pyserial)
Pas instalimit të të gjitha moduleve kodin python të hapur me emrin zbulimin e zjarrit, arduino.py nëse merrni disa gabime gjatë vrapimit, mos u bëni panik, sapo kemi bërë pjesën e parë.
Hapi 2:
Le të kalojmë drejt harduerit, këtu po përdor Arduino UNO si kontrollues pasi kam nevojë të kontrolloj pompën, zilen dhe LED -të e kuqe.
Përbërësit e përdorur:
Arduino uno:
LCD 16x2:
Zile 5 -volt:
LED -të
Stafetë 5 volt:
Transistor Bc547:
Rezistentët 470r, 1k, 220r, 10k të paravendosur:
Lm7805
Kondensatorët 1000uf/25volt, 470uf/16 volt:
Dioda 1N4007
Webcam (opsionale, mund ta përdorni edhe kamerën e laptopit):
Mini pompë zhytëse (nga dyqani lokal)
Lidhni të gjithë komponentët sipas diagramit të qarkut më poshtë, lidhni arduino me kompjuterin tuaj duke përdorur kabllo USB dhe zbuloni portën com në të cilën është lidhur Arduino, tani hapni kodin Arduino, zgjidhni portën com dhe bordin e duhur nga menyja e mjeteve të Arduino dhe ngarkoni Kodi.
Hapi 3:
Hapni kodin python me emrin zbulimi i zjarrit, arduino.py kontrolloni që porta e komodit të shkruajë në kod është e saktë ose jo në rreshtin 13, nëse jo, ndryshojeni atë me numrin tuaj të portit Arduino. Klikoni në skedën drejtuar, pastaj klikoni në modulin e ekzekutimit ose shtypni F5.
Nëse të gjitha lidhjet janë në rregull, vrojtimi i kamerës do të shfaqet në ekran. Tani tregojini zjarr, zbuloni zjarrin dhe filloni pompën, si dhe fillon të bjerë zhurma.
SHKARKO LINKET
Kodi burim:
Modulet Python:
GUI trainer i kaskadës:
Shpresoj se do ta gjeni të dobishme. nëse po, pëlqeni, ndajeni, komentoni dyshimin tuaj. Për më shumë projekte të tilla, më ndiqni! Mbështesni kanalin tim në YouTube.
Faleminderit!
YouTube
Recommended:
Përpunimi i Imazhit Me Raspberry Pi: Instalimi i OpenCV & Ndarja e Ngjyrës së Imazhit: 4 Hapa
Përpunimi i Imazhit Me Raspberry Pi: Instalimi i OpenCV & Ndarja e Ngjyrës së Imazhit: Ky postim është i pari nga disa mësime të përpunimit të imazhit që do të ndiqen. Ne hedhim një vështrim më të afërt në pikselët që përbëjnë një imazh, mësojmë se si të instalojmë OpenCV në Raspberry Pi dhe gjithashtu shkruajmë skripte testimi për të kapur një imazh dhe gjithashtu
Simulatori i fikjes së zjarrit: 7 hapa (me fotografi)
Simulatori i fikjes së zjarrit: Simulatori u krijua sepse pashë një kompani që shpenzonte mjaft para për të trajnuar përdoruesit me aparate zjarri të drejtpërdrejtë. Unë vura re se trajnimi duhej të mbahej jashtë për të shpërndarë lëshimin e CO2 (moti) dhe kishte një kosto të një madhësie të mirë t
Sistemi i Zbulimit të Zjarrit Pyjor të Bazuar në IOT: 8 Hapa
Sistemi i Zbulimit të Zjarrit Pyjor të Bazuar në IOT: fi Zjarret pyjore kanë qenë një problem urgjent për dekada në Indi dhe në qendër të vëmendjes së kometave vetëm kur ndodhin incidente të mëdha si ai në Uttarakhand. ● Sipas departamentit pyjor të Uttarakhand, 3399 hektarë pyll mbulim është shkatërruar në 1451 per
Gesture Hawk: Roboti i kontrolluar me gjeste duke përdorur ndërfaqen e bazuar në përpunimin e imazhit: 13 hapa (me fotografi)
Gesture Hawk: Roboti i kontrolluar me gjeste duke përdorur ndërfaqen e bazuar në përpunimin e imazhit: Gesture Hawk u shfaq në TechEvince 4.0 si një ndërfaqe e thjeshtë e përpunimit të imazhit të bazuar në njeri-makinë. Dobia e tij qëndron në faktin se asnjë sensor shtesë ose i veshshëm përveç një doreze nuk kërkohet për të kontrolluar makinën robotike që funksionon në mënyra të ndryshme
Një Hyrje në Përpunimin e Imazhit: Pixy & Alternativat e Tij: 6 Hapa
Një Hyrje në Përpunimin e Imazheve: Pixy & Alternativat e Tij: Në këtë artikull, Ne do të shpjegojmë kuptimin e Përpunimit Dixhital të Imazhit (DIP) dhe arsyet e përdorimit të pajisjeve si Pixy dhe mjeteve të tjera për të bërë një proces në fotografi ose video. Në fund të këtij artikulli, do të mësoni: Si formohet një imazh dixhital.