Grafikimi i ndryshimit të temperaturës nga ndryshimi i klimës në Python: 6 hapa

2024 Autor: John Day | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2024-01-30 12:12

Ndryshimi i klimës është një problem i madh. Dhe shumë njerëz tani nuk e dinë sa është rritur. Në këtë udhëzues, ne do të grafikojmë ndryshimin e temperaturës në klimë për shkak të ndryshimit të klimës. Për një fletë mashtrimi, mund të shihni skedarin python më poshtë.

Furnizimet

Do t'ju duhet:

• Një Redaktues Kodi (Unë përdor versionin e komunitetit të PyCharm)
• Python v3.8 ose më i ri

Hapi 1: Shkarkimi i të dhënave

Së pari, do t'ju duhet të shkarkoni të dhënat. Nëse doni të grafikoni diçka tjetër, mund të përdorni një grup të dhënash të ndryshme. Unë jam duke përdorur një grup të dhënash nga NOAA. Këtu është grupi i të dhënave. Ju mund të futni parametrat tuaj të personalizuar dhe pastaj klikoni në komplot, lëvizni poshtë dhe do të shihni një ikonë me një dokument dhe një X në të në të majtë lart të tabelës. Për t'u siguruar që është e saktë, rri pezull mbi të dhe duhet të thotë Shkarkoni të dhënat në formatin CSV. Ekzistojnë gjithashtu disa skedarë të tjerë csv që kam vënë më poshtë të cilat mund t'i përdorni në vend.

Hapi 2: Ngarkimi i skedarit tuaj në Projektin tuaj Python

Për të ngarkuar skedarin tuaj në projektin python, së pari, sigurohuni që është në të njëjtën dosje në kompjuterin tuaj. Tjetra, shkruani, skedar = i hapur ("Emri i grupit të të dhënave", "r")

të dhëna = skedar.leximet ()

Funksioni i hapur hap një grup të dhënash dhe r është për lexim. Edhe pse skedari është hapur, kjo do të thotë që ju jeni në gjendje ta lexoni atë, kështu që ne krijojmë një ndryshore tjetër të quajtur të dhëna, e cila lexon skedarin.

Ne krijojmë një vit të ndryshueshëm. Kjo është kolona e viteve e të dhënave dhe do t'i ruajë ato. Kështu që ne shtypim, vjet =

Hapi 3: Shtimi i kolonës së viteve në ndryshoren e viteve

Për të shtuar kolonën e viteve në ndryshoren e viteve, ne ekzekutojmë një lak for.

për linjën në të dhëna: vjet. shtoj (int (line.split (',') [0]))

Cikli for drejton lakin për çdo rresht. vjet.shtoj shton atë që është në kllapa. Funksioni int konverton atë që është brenda kllapës në një numër të plotë. Line.split (",") do të ndajë përmbajtjen e ndarjes së vijës me presje dhe do të kthejë një grup, kështu që ne vendosim [0] në fund për të marrë elementin e parë në grup, vitin.

Hapi 4: Krijimi i një Temperature Variale dhe Shtimi i Temperaturave në Të

Për shkak se skedari ynë.csv ndahet me rreshta, për të treguar se ka një rresht të ri, ne kemi / n në fund të çdo rreshti për të përfaqësuar një rresht të ri. Kjo do të thotë që ne duhet të bëjmë pak më shumë punë për të marrë temperaturën nga grupi i të dhënave. Ne fillojmë me të njëjtin kod.

temp =

për linjën në të dhëna:

numlist = line.split (',') [1].split ()

Vini re se ne kemi një ndarje të dytë. Në fund të rreshtit të fundit. Kjo do ta zbërthejë atë në secilin karakter kështu që nëse kemi fjalën përshëndetje do të bëhet h, e, l, l, o. Ne më pas duhet të marrim vetëm temperaturën nga lista numerike e grupit.

num = float (''. bashkohu (numlist)) temp.append (num)

Ndryshorja num konverton versionin e bashkuar të listës numerike të grupit në një noton. Siç mësuam mësimin e fundit, metoda.append e shton atë në grup.

Hapi 5: Importimi i Pyplot nga Matplotlib

Për të grafikuar temperaturat, duhet të importoni Pyplot.

nga matplotlib import pyplot si plt

Kjo tani shton Pyplot në projektin tuaj dhe për të përdorur ndonjë nga funksionet e tij ju e quani plt. emri i funksionit ().

Hapi 6: Grafikimi

Për ta grafikuar e quajmë funksionin e grafikut. Ne pastaj thërrasim xlabel dhe ylabel për të etiketuar grafikun tonë.

plt. komplot (vite, temp)

plt.ylabel ('Temperatura (C)')

plt.xlabel ("Vite")

plt. shfaqje ()

Funksioni i shfaqjes shfaq grafikun.