Përmbajtje:
- Hapi 1: Hardware: Dizajni i Qarkut
- Hapi 2: Pajisjet kompjuterike: Shtypja 3D
- Hapi 3: Hardware: Prerja me lazer
- Hapi 4: Softueri: Mbledhja e të dhënave
- Hapi 5: Softueri: Trajnimi i grupit të të dhënave të mbledhura
- Hapi 6: Softueri: Parashikimi i klasave
Video: Njohja e pajisjes në kohë reale duke përdorur gjurmët EM: 6 hapa
2024 Autor: John Day | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2024-01-30 12:12
Kjo pajisje ka për qëllim të klasifikojë pajisje të ndryshme elektronike sipas sinjaleve të tyre EM. Për pajisje të ndryshme, ata kanë sinjale të ndryshme EM të emetuara prej tij. Ne kemi zhvilluar një zgjidhje IoT për të identifikuar pajisjet elektronike duke përdorur kompletin Particle Photon. Pajisja jonë e veshur mund të vishet në dore e cila ka lidhje kompakte të fotonit të grimcave me një ekran OLED dhe lidhje qarkore nga fotoni i grimcave në antenën e dhënë në komplet.
Kjo pajisje mund të integrohet më tej për të kontrolluar pajisjet elektronike dhe duke i bërë ato si "pajisje të zgjuara" me të gjithë programet me burim të hapur, në mënyrë që ta kontrolloni atë, gjithashtu të modifikoni ose përmirësoni aftësinë e kësaj pajisjeje.
Hapi 1: Hardware: Dizajni i Qarkut
Përbërësit: (nga kompleti Particle Maker)
Mund ta blini pajisjen nga faqe të ndryshme në internet.
- Uebfaqja e Amazon
- Faqja e internetit e grimcave
- Faqja e internetit Adafruit
- Bordi i zhvillimit të fotoneve të grimcave
- Rezistentët x 3 - 1 megaohm
- Ekran LCD 3-5V 0.96 "SPI Serial 128X64 OLED
- Antena (për marrjen e leximeve/gjurmëve të këmbëve EM)
Hapi 2: Pajisjet kompjuterike: Shtypja 3D
- Ne projektuam numrin e brezit të dorës duke përdorur një printer 3D.
- Modeli 3D u krijua në aplikacionin Shapr3D duke përdorur iPad Pro.
- skedari stl i modelit 3D u importua dhe u fut në softuerin Qidi që kur ne po përdorim printerin X-one-2 Qidi Tech.
- Printerit 3D iu deshën rreth 30 minuta për të printuar modelin.
- lidhje me skedarin stl.
Hapi 3: Hardware: Prerja me lazer
- Ne hartuam modelin e brezit të dorës duke përdorur Adobe Illustrator.
- Modeli i projektuar më pas u eksportua në makinën Universale Laser ku ne e premë drurin në një brez fleksibël dore.
- lidhje me skedarin svg.
Hapi 4: Softueri: Mbledhja e të dhënave
-
Duke përdorur Photon, duke publikuar vlerën e të dhënave 3 x 100 çdo shembull të mundshëm.
- Shkrimi i të dhënave nga Photon në data.json në serverin e nyjeve.
- Analizimi i të dhënave nga serveri i nyjeve në MATLAB.
- Të dhënat e dërguara në MATLAB janë në formën e 1 x 300.
Hapi 5: Softueri: Trajnimi i grupit të të dhënave të mbledhura
- Copa prej 1 x 300 - jepen në MATLAB. (Për çdo pajisje 27 mostra të mbledhura) 27 x 300 të dhëna të mbledhura.
- Karakteristikat e shtuara në të dhëna - (5 veçori) - mesatarja, mesatarja, devijimi standard, shtrembërimi, kurtoza.
- Trajnimi i të dhënave në kutinë e veglave të klasifikimit MATLAB
- Testimi i të dhënave jashtë linje (6 x 6) në të njëjtën kuti veglash
Hapi 6: Softueri: Parashikimi i klasave
Parashikim
Marrja e të dhënave të drejtpërdrejta duke përdorur foton
Dërgimi i të dhënave të papërpunuara në serverin e nyjeve. (të dhënat e ruajtura në skedarin data.json)
Skenari MATLAB për leximin e të dhënave nga skedari data.json dhe parashikimin e rezultatit
Ruajtja e rezultatit në rezultat.json
Recommended:
Zgjidhësi i Rubikut të Rubikut në kohë reale me sy të lidhur duke përdorur Raspberry Pi dhe OpenCV: 4 hapa
Zgjidhësi i Rubikut të Rubikut me Sy të Shikuar në kohë Reale duke përdorur Raspberry Pi dhe OpenCV: Ky është versioni i dytë i mjetit kubik të Rubikut i bërë për zgjidhjen me sy të mbyllur. Versioni i parë u zhvillua nga javascript, ju mund ta shihni projektin RubiksCubeBlindfolded1 Ndryshe nga versioni i mëparshëm, ky version përdor bibliotekën OpenCV për të zbuluar ngjyrat dhe
Gjurmuesi i drejtpërdrejtë i Covid19 duke përdorur ESP8266 dhe OLED - Pulti në kohë reale Covid19: 4 hapa
Gjurmuesi i drejtpërdrejtë i Covid19 duke përdorur ESP8266 dhe OLED | Pulti në kohë reale Covid19: Vizitoni Uebfaqen Techtronic Harsh: http: //techtronicharsh.com Kudo ka një shpërthim të madh të Virusit të Ri Corona (COVID19). U bë e nevojshme të mbash një vëzhgim mbi skenarin aktual të COVID-19 në Botë. Pra, duke qenë në shtëpi, kjo ishte p
Roboti SCARA: Mësoni Rreth Kinematikës Foward dhe Inverse !!! (Plot Twist Mësoni si të bëni një ndërfaqe në kohë reale në ARDUINO duke përdorur përpunimin !!!!): 5 hapa (me fotografi)
Roboti SCARA: Mësoni Rreth Kinematikës Foward dhe Inverse !!! (Plot Twist Mësoni si të bëni një ndërfaqe në kohë reale në ARDUINO duke përdorur përpunimin !!!!): Një robot SCARA është një makinë shumë e popullarizuar në botën e industrisë. Emri qëndron për krahun robot të Asamblesë selektive të pajtueshme ose krahun robot të artikuluar me pajtueshmëri selektive. Në thelb është një robot i lirisë me tre shkallë, duke qenë dy shpërndarësit e parë
Vendosja e DS3231 RTC (Ora në kohë reale) në mënyrë të saktë, të shpejtë dhe të automatizuar duke përdorur Java (+-1s): 3 hapa
Vendosja e DS3231 RTC (Ora në kohë reale) në mënyrë të saktë, të shpejtë dhe të automatizuar duke përdorur Java (+-1s): Ky udhëzues do t'ju tregojë se si të vendosni kohën në një orë në kohë reale DS3231 duke përdorur një Arduino dhe një aplikacion të vogël Java që përdor lidhja serike e Arduino. Logjika themelore e këtij programi: 1. Arduino dërgon një kërkesë serike
Njohja e fytyrës në kohë reale: një projekt nga skaji në skaj: 8 hapa (me fotografi)
Njohja e Fytyrës në kohë Reale: një Projekt nga Fundi në Fund: Në tutorialin tim të fundit që eksploroj OpenCV, mësuam ZONIMIN E OBJEKTIT TIS VIZIONIT AUTOMATIK. Tani ne do të përdorim PiCam-in tonë për të njohur fytyrat në kohë reale, siç mund ta shihni më poshtë: Ky projekt u bë me këtë " Biblioteka e Vizionit Kompjuterik me Burim të Hapur & qu