Përmbajtje:
- Hapi 1: Përbërësit
- Hapi 2: Le të marrim një hartë mendore të këtij projekti
- Hapi 3: Moduli i Parë- Njohja
- Hapi 4: Moduli i dytë- Koordinimi i Konvertimeve
- Hapi 5: Moduli i fundit- Rregulloni Pozicionin e Thithësit dhe Merrni Qëllimin Drejt
- Hapi 6: Kjo video kryen të gjithë procesin e mbledhjes së monedhave dhe dallimin e tyre
2025 Autor: John Day | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2025-01-23 15:10
Kohët e fundit, shumica e pyetjeve që dëgjojmë nga ju kanë të bëjnë me aplikimet e bazuara në vizion të uArm, si njohja e objekteve, korrelacioni kamera-uArm, etj. Në fakt ne kemi punuar në të për një periudhë kohe.
Ne kemi kryer një projekt të thjeshtë të zgjedhjes dhe vendosjes bazuar në vizionin me uArm, ku uArm dhe kamera janë ngritur në mënyrë të pavarur nga njëri-tjetri. Në këtë sistem, uArm është disi inteligjent që mund të dallojë objekte, ngjyra, madhësi të ndryshme dhe të kryejë detyrën e zgjedhjes dhe vendosjes automatikisht.
Hapi 1: Përbërësit
Një përmbledhje e shpejtë e përbërësve-
Një uArm, ,Nje kamera, ƒNjë kompjuter
Platformat softuerike-
Windows
Visual Studio C ++
Bibliotekat- Opencv3.0, Aruco1.3, QT5.5
Në mënyrë të veçantë, uArm do të ndajë dy lloje të ndryshme monedhash, 1Juan dhe 1Jiao të monedhave kineze, dhe do t'i vendosë në kutitë e vogla transparente përkatëse (Diametri i 1Juanit është rreth 25mm dhe ai i 1Jiao është rreth 19mm).
Hapi 2: Le të marrim një hartë mendore të këtij projekti
Këtu mund të shihni tre module të cilat janë tre hapa kryesorë. Ato do të diskutohen më vonë.
Hapi 3: Moduli i Parë- Njohja
Para së gjithash, ne duhet të gjejmë monedhën. Ky aplikim vizual në fakt nuk është aq i komplikuar këtu, kështu që morfologjia dhe metodat e pragut të skajit janë të afta të gjejnë monedhën e synuar.
Hapi tjetër është njohja. Madhësia e 1Juan dhe 1Jiao janë të lehta për të bërë dallimin. Nëse keni disa monedha me ngjyra të tjera ose formë të ndryshme, mund ta ndani idenë tuaj me ne.:)
Hapi 4: Moduli i dytë- Koordinimi i Konvertimeve
Me përpunimin e imazhit, ne mund të gjejmë pozicionin e monedhës në Koordinatat Pixel, megjithatë ne kemi nevojë për koordinatat e monedhave në akset kornizë të uArm. Ne në fakt mund t'i marrim ato të dhëna bazuar në koordinatat e pikselëve dhe kamerës.
Hapi 5: Moduli i fundit- Rregulloni Pozicionin e Thithësit dhe Merrni Qëllimin Drejt
Si sillemi me problemin e saktësisë për të kapur monedhën e synuar? Le të shohim!
Pasi konvertimet e koordinatave të përfundojnë për herë të parë, uArm do të fillojë të ekzekutojë komandat. Pas kësaj lëvizjeje, uArm do të transferojë informacionin e pozicionit të tij aktual dhe do ta krahasojë këtë pozicion aktual me monedhën, kështu që ne mund të marrim një gabim në realitet. Së fundmi, duke shtuar këtë gabim me të njëjtën koordinatë, uArm do të marrë një komandë të re dhe do të fillojë të lëvizë përsëri. Si rezultat, uArm do të vazhdojë të qarkullojë këtë qarkullim derisa pinjolli të lëvizë në pozicionin e sipërm të djathtë të monedhës!
Hapi 6: Kjo video kryen të gjithë procesin e mbledhjes së monedhave dhe dallimin e tyre
Faleminderit per interesin tuaj. Shpresoj se kjo video ju ndihmon dhe argëtohuni!
Për çdo pyetje, ju lutemi flisni në forum-
forum.ufactory.cc/
:)
Lulëkuqe në uArm
Recommended:
Google Glass/Ndihmë për të varfërit për ata me vizion tuneli: 5 hapa (me fotografi)
Google Glass/Ndihma e të varfërve për Google me vizion tuneli: Abstrakt: Ky projekt transmeton video të drejtpërdrejta nga një aparat fotografik me sy peshku në një ekran të veshur me kokë. Rezultati është një fushëpamje më e gjerë brenda një zone më të vogël (ekrani është i krahasueshëm me një 4 "ekran 12" larg syrit tuaj dhe daljet në 720
Zgjedhja dhe Vendosja e Robotit të bazuar në RFID: 4 hapa
Roboti i Zgjedhjes dhe Vendit i bazuar në RFID: Prej shumë vitesh njerëzit përpiqen të zëvendësojnë punën njerëzore me makina. Makinat e quajtura robotë janë më të shpejtë dhe më efektivë sesa njerëzit. Termi robotikë përcaktohet praktikisht si studimi, dizajnimi dhe përdorimi i sistemeve robotike për prodhim. Robotët janë g
UCL - E integruar - Zgjedhja dhe Vendi: 4 Hapa
UCL - E integruar - Zgjedhja dhe Vendi: Ky udhëzues do të shkojë edhe pse bëhet një njësi zgjedhjeje dhe vendosjeje 2D dhe si ta kodoni atë
Karrige me rrota e kontrolluar me vizion kompjuterik me manekin: 6 hapa (me fotografi)
Karrige me rrota e kontrolluar me vizion kompjuterik me manekin: Projekt nga AJ Sapala, Fanyun Peng, Kuldeep Gohel, Ray LC. I udhëzueshëm nga AJ Sapala, Fanyun Peng, Ray LC. Ne krijuam një karrige me rrota të kontrolluar nga një bord Arduino, i cili nga ana tjetër kontrollohet nga një mjedër pi duke hapur openCV përmes Përpunimit.
Kamera dixhitale/kamera dixhitale me vizion natën me rreze infra të kuqe: 17 hapa (me fotografi)
Kamera dixhitale/kamera dixhitale e vizionit të natës me rreze infra të kuqe: Ky udhëzues shpjegon se si të konvertohet kamera e zbulimit të natës Discovery Kids (e cila reklamohet në mënyrë të rreme për të përdorur " teknologji të vërtetë të vizionit të natës me infra të kuqe ") në një kamera reale të shikimit të natës me infra të kuqe. Kjo është e ngjashme me IR webca