Zbulimi i fytyrës në kohë reale në mjedër Pi-4: 6 hapa (me fotografi)

2024 Autor: John Day | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2024-01-30 12:18

Në këtë Instructable ne do të kryejmë zbulimin e fytyrës në kohë reale në Raspberry Pi 4 me Shunya O/S duke përdorur Bibliotekën Shunyaface. Ju mund të arrini një normë të kornizës së zbulimit prej 15-17 në RaspberryPi-4 duke ndjekur këtë tutorial.

Furnizimet

1. Raspberry Pi 4B (çdo variant)

2. Furnizimi me energji në përputhje me Raspberry Pi 4B

3. Kartë mikro SD 8 GB ose më e madhe

4. Monitor

5. Kabllo mikro-HDMI

6. Miu

7. Tastiera

8. laptop ose një kompjuter tjetër (preferohet Ubuntu-16.04) për të programuar kartën e kujtesës

9. Webcam USB

Hapi 1: Instaloni Shunya OS në Raspberry Pi 4

Ju do të keni nevojë për një kompjuter portativ ose kompjuter (mundësisht me Ubuntu-16.04) dhe një lexues/përshtatës të kartave micro SD për të ngarkuar kartën micro SD me Shunya OS.

1) Shkarkoni Shunya OS nga faqja zyrtare e lëshimit

2) Flash Shunya OS në kartën SD duke përdorur hapat e dhënë më poshtë:

i) Klikoni me të djathtën mbi skedarin zip të shkarkuar dhe zgjidhni Ekstrakt këtu

ii) Pasi imazhi të jetë i zbërthyer, klikoni dy herë në dosjen e imazhit të zbërthyer në të cilën do të gjeni imazhin dhe informacionin e lëshimit

iii) Klikoni me të djathtën në imazh (skedari.img)

iv) Zgjidhni Hap me -> Shkruesi i imazhit të diskut

v) Zgjidhni Destinacionin si SD Card Reader

vi) Futni fjalëkalimin tuaj

Kjo do të fillojë të ndezë kartën SD. Jini të durueshëm dhe prisni që karta Sd të ndizet plotësisht (100%)

Hapi 2: Konfigurimi dhe Lidhjet

Siç tregohet në foton e mësipërme, duhet të bëni gjërat e mëposhtme:

1) Futni kartën micro SD në Raspberry Pi 4.

2) Lidhni miun dhe tastierën me Raspberry Pi 4.

3) Lidhni Monitorin me Raspberry Pi 4 përmes mikro-HDMI

4) Lidhni Webcam USB me Raspberry Pi 4

5) Lidhni kabllon e energjisë dhe ndizni Raspberry Pi 4.

Kjo do të nisë Shunya OS në RaspberryPi-4. Nisja e parë mund të marrë kohë pasi sistemi i skedarëve ndryshon madhësinë në mënyrë që të zërë të gjithë kartën SD. Pasi të ngrihet sistemi operativ, duhet të shihni një ekran identifikimi. Këtu janë detajet e hyrjes:

Emri i përdoruesit: shunya

Fjalëkalimi: shunya

Hapi 3: Instaloni Shunyaface (Biblioteka e zbulimit/njohjes së fytyrës)

Për të instaluar Shunyaface ne duhet të lidhim RaspberryPi-4 me LAN ose wifi

1. Për të lidhur RPI-4 me wifi përdorni komandën e mëposhtme:

$ sudo nmtui

2. Për të instaluar shunyaface dhe cmake (një varësi) për përpilimin e kodeve dhe git (për shkarkimin e kodit aktual), futni komandën e mëposhtme:

$ sudo opkg update && sudo opkg instaloni shunyaface cmake git

Shënim: Instalimi mund të zgjasë rreth 5-6 minuta në varësi të shpejtësisë tuaj të internetit

Hapi 4: Shkarkoni Kodin

Kodi është i disponueshëm në github. Mund ta shkarkoni duke përdorur komandën e mëposhtme:

$ git klon

Shpjegimi i kodit:

Kodi i dhënë kap kornizat në mënyrë të vazhdueshme duke përdorur funksionin Opencv's VideoCapture. Këto korniza i janë dhënë funksionit të zbulimit të Shunyaface i cili nga ana e tij kthen kornizat me kuti kufizuese të vizatuara në fytyrë dhe pika të vizatuara në sy, hundë dhe pikat fundore të buzëve. Për të lënë kodin, shtypni butonin "q". Pas shtypjes së "q" FPS Output shfaqet në terminal.

Hapi 5: Përpiloni Kodin

Për të përpiluar kodin përdorni komandën e mëposhtme:

$ cd shembuj/shembull-faceetect

$./setup.sh

Hapi 6: Drejtoni Kodin

Pasi të keni përpiluar kodin, mund ta ekzekutoni duke përdorur komandën.

$./build/facedetect

Tani duhet të shihni një dritare të hapur. Sa herë që një fytyrë është para kamerës, ajo do të vizatojë kutinë e kufirit dhe do të jetë e dukshme për përdoruesin në dritaren që u hap.

Urime. Tani keni përfunduar me sukses zbulimin e fytyrës në kohë leximi në RaspberryPi-4 duke përdorur mësim të thellë. Nëse ju pëlqen ky mësim, ju lutemi pëlqeni, ndani mësimin dhe shënoni depozitën tonë github të dhënë këtu.