Teknologjia e Veshshme e Sëmundjeve Parkinson: 4 Hapa

2024 Autor: John Day | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2024-01-30 12:10

Më shumë se 10 milion njerëz në të gjithë botën po jetojnë me sëmundjen e Parkinsonit (PD). Një çrregullim progresiv i sistemit nervor që shkakton ngurtësim dhe ndikon në lëvizjen e pacientit. Në terma më të thjeshtë, shumë njerëz vuanin nga sëmundja e Parkinsonit, por nuk është e shërueshme. Nëse stimulimi i thellë i trurit (DBS) është mjaft i pjekur, atëherë ekziston mundësia që PD të jetë e shërueshme.

Duke trajtuar këtë problem, unë do të krijoj një pajisje teknologjike që ndoshta mund të ndihmojë spitalet t'u ofrojnë pacientëve me PD ilaçe më të sakta dhe praktike.

Kam krijuar një pajisje teknologjike të veshshme - Nung. Mund të kapë me saktësi vlerën e dridhjeve të pacientit gjatë gjithë ditës. Ndjekja dhe analizimi i modelit të përsëritur për të ndihmuar spitalet të marrin vendime më të mira mjekimi për secilin pacient. Jo vetëm që siguron të dhëna të sakta për spitalet, por gjithashtu sjell lehtësira për pacientët me PD kur ata rishikojnë mjekët e tyre. Zakonisht, pacientët do të kujtojnë simptomat e tyre të së kaluarës dhe do të kërkojnë mjekun për rregullim të mëtejshëm të ilaçeve. Sidoqoftë, është e vështirë të kujtosh çdo detaj të vetëm, duke e bërë kështu rregullimin e ilaçeve të pasaktë dhe joefikas. Por me përdorimin e kësaj pajisjeje teknologjike të veshshme, spitalet mund të identifikojnë modelin e dridhjeve me lehtësi.

Hapi 1: Elektronikë

- ESP8266 (modul wifi)

- SW420 (sensor dridhjeje)

- Tabela e bukës

- Telat e kërcyesit

Hapi 2: Faqja e internetit të Vibratorit të Vibrimit

Duke e treguar këtë, spitalet mund të përfytyrojnë gjendjen e pacientit drejtpërdrejt.

1. SW420 kap të dhënat e dridhjeve nga përdoruesi

2. Kurseni kohën dhe të dhënat e dridhjeve në një bazë të dhënash (Firebase)

3. Faqja e internetit do të marrë të dhënat e ruajtura në bazën e të dhënave

4. Nxjerr një grafik (boshti x - koha, boshti y - vlera e dridhjes)

Hapi 3: Modeli i të mësuarit të makinerisë

Kam vendosur të përdor modelin e Regresionit Polinomial për të identifikuar vlerën mesatare më të madhe të dridhjeve të përdoruesit nga periudha të ndryshme kohore. Arsyeja që pikat e mia të të dhënave nuk tregojnë një korrelacion të dukshëm midis boshtit x dhe y, polinomi i përshtatet gamës më të gjerë të lakimit dhe parashikimit më të saktë. Sidoqoftë, ato janë shumë të ndjeshme ndaj largësive, nëse ka një ose dy pika të të dhënave anomali, kjo do të ndikojë në rezultatin e grafikut.

x_axis = numpy.linspace (x [0], x, 50) # diapazoni, brezi y_axis = numpy.poly1d (numpy.polyfit (x, y, 5)) # barazim x y, termat e 5 -të

Hapi 4: Asambleja

Në fund, modifikova disa pajisje elektronike dhe vendosa të përdor bateri polimer litiumi për të fuqizuar teknologjinë e veshshme. Kjo ndodh sepse është e rimbushshme, e lehtë, e vogël dhe mund të lëvizë lirshëm.

Kam bashkuar të gjitha pajisjet elektronike së bashku, kam projektuar kutinë në Fusion 360 dhe e kam shtypur me ngjyrë të zezë për ta bërë të gjithë produktin të duket i thjeshtë dhe minimal.

nëse doni të kuptoni më shumë për këtë projekt, mos ngurroni të shikoni faqen time në internet.