AI Aids Eyes (Një sistem vizioni kompjuterik për të kujtuar operatorët të përdorin syze sigurie): 4 hapa

2024 Autor: John Day | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2024-01-30 12:11

Këtu është një demonstrim i sistemit. Kur sistemi zbulon se stërvitja është kapur, ai automatikisht do të lëshojë një paralajmërim për syzet e sigurisë. Për të përfaqësuar praninë e paralajmërimeve të syzeve të sigurisë, kufiri i imazhit RGB është i ngjyrosur me të kuqe në videon demo. Kur sistemi zbulon se nuk është stërvitur, nuk do të lëshojë paralajmërime për syzet e sigurisë. Për të përfaqësuar mungesën e paralajmërimeve të syzeve të sigurisë, kufiri i imazhit RGB është me ngjyrë të gjelbër në videon demo. Siç tregohet në videon demo, sistemi i shikimit kompjuterik zbulon me sukses nëse operatori merr një stërvitje.

Hapi 1: Pajisje kompjuterike

Unë përdor dru (nga Home Depot) për të formuar një strukturë mbështetëse. Pastaj montoj një Microsoft XBOX 360 Kinect Sensor (nga Amazon) në strukturën mbështetëse për të monitoruar aktivitetin në terren.

Hapi 2: Segmentimi

Tregohet një shembull i përbërë nga një imazh RGB, një imazh i thellë dhe një imazh i objektit të nxjerrë.

Challengshtë sfiduese për një algoritëm të vizionit kompjuterik të përcaktojë nëse dora e operatorit mban një stërvitje vetëm nga imazhi RGB. Sidoqoftë, me informacionin e thelluar, problemi është më i lehtë.

Algoritmi im i segmentimit vendos ngjyrën e një pikseli në imazhin RGB në të zezë nëse thellësia e tij përkatëse është jashtë një diapazoni të paracaktuar. Kjo më mundëson të segmentoj objektin që merret.

Hapi 3: Klasifikimi

Unë mbledh të dhëna duke e filmuar veten duke mbajtur një stërvitje/duke tundur duart veç e veç. Unë pastaj përdor teknikën e transferimit të mësimit për të akorduar një rrjet nervor VGG që është para-trajnuar duke përdorur ImageNet. Por rezultati nuk është i mirë. Ndoshta imazhet e nxjerra nuk janë të ngjashme me imazhet natyrore në ImageNet. Prandaj, unë trajnoj një rrjet neutral konvolucionar duke përdorur imazhet e nxjerra nga e para. Rezultati është goxha i mirë. Saktësia e klasifikuesit është ~ 95% në grupin e vlefshmërisë. Një fragment i modelit jepet në skedarin.py.

Hapi 4: Argëtohuni dhe jini të sigurt

2000

Çdo ditë rreth 2,000 punonjës amerikanë pësojnë dëmtime të syve të lidhura me punën që kërkojnë trajtim mjekësor.

60%

Gati 60% e punonjësve të dëmtuar nuk mbanin mbrojtje për sytë në kohën e aksidentit ose mbanin mbrojtje të gabuar të syve për punën.

Argëtohuni dhe jini të sigurt

Siguria duhet të jetë gjithmonë e para. Zemra më rrëzohet sa herë që dëgjoj për aksidente që përfshijnë mjete elektrike. Shpresoj se ky artikull mund të rrisë ndërgjegjësimin se inteligjenca artificiale mund të na ofrojë një nivel shtesë mbrojtjeje.

Kënaquni duke bërë gjëra dhe jini të sigurt!