Përmbajtje:
- Hapi 1: Pajisjet SmartBin
- Hapi 2: Prodhimi i Kutisë së Mjedrës dhe Shiritit LED
- Hapi 3: Pjesa e kapakut
- Hapi 4: Pjesa e Softuerit dhe Blerja e të Dhënave
Video: SmartBin: 4 hapa
2024 Autor: John Day | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2024-01-30 12:20
Qëllimi kryesor i këtij projekti është krijimi i një pajisjeje elektronike e cila përdor të paktën një Raspberry Pi. Ekipi është i përbërë nga 5 inxhinierë të ardhshëm mekanikë dhe një inxhinier automatizimi. Projekti ynë konsiston në bërjen e një koshi plehrash që hapet dhe mbyllet automatikisht i shkaktuar nga një lëvizje e këmbëve nën detektorin e lëvizjes të vendosur në qendër në pjesën e përparme të koshit të plehrave. Një shkop USB Wifi përdoret për të dërguar të dhëna në një faqe në internet. Ky kosh quhet "The SmartBin". Videoja humoristike e mësipërme prezanton SmartBin -in tonë novator.
Për të realizuar këtë projekt dhe këtë SmartBin të mrekullueshëm, ishin të nevojshme disa mjete:
- Një metër
- Zam i fortë
- Një shirit ngjitës
- Një sharrë druri
- Një kaçavidë
- Një makinë stërvitjeje
- Një pirg
- Nje thike
Hapi 1: Pajisjet SmartBin
SmartBin përbëhet nga drita LED jeshile, portokalli dhe të kuqe të cilat vendosen në një pajisje në anën e majtë të kazanit e cila do të tregojë sa e mbushur është. Këto drita do të jenë qartë të dukshme dhe do të paralajmërojnë përdoruesin kur është e nevojshme të zëvendësohet qesja e plehrave. Gjuha e programimit e përdorur është Python. Niveli i matur i mbushjes së kazanit transmetohet në faqen në internet:
Këtu janë elementët që janë përdorur, por ju lehtë mund të gjeni një zgjidhje alternative:
- 1 kosh (kosh i "kapakut të lëkundur")
- 1 Servomotor për të hapur koshin
- 1 mjedër Pi 2
- 2 Furnizime me energji elektrike (karikues 5V për celular dhe furnizim me energji 6V) për të furnizuar Raspberry Pi dhe servomotor
- 1 Sensor tejzanor për të matur nivelin e mbushjes së kazanit
- Disa LED për të shfaqur nivelin e mbushjes (4 jeshile, 2 portokalli dhe 1 të kuqe)
- 1 Detektor tejzanor i lëvizjes për të zbuluar një lëvizje
- 1 kartë SD 16 GB
- Rezistenca elektrike (10.000 Ohms, 2000 Ohms dhe 1000 Ohms)
- 1 USB USB shkop për të mundësuar transmetimin pa tel në faqen e internetit.
- 1 Breadboard dhe disa kabllo mjedër
Çmimi i vlerësuar i prodhimit është 80 €.
Hapi 2: Prodhimi i Kutisë së Mjedrës dhe Shiritit LED
Për të prodhuar kutinë e mjedrës, përdorni sharrë druri. Mbërtheni çdo anë të kutisë me thumba për ta bërë atë të duket e pastër. Siç sugjeron edhe emri, kjo kuti do të përmbajë jo vetëm Raspberry Pi, por gjithashtu do të përfshijë sensorin e lëvizjes të cilin do ta vendosni në fund. Pasi të jetë ndërtuar kutia, lyeni me të njëjtën ngjyrë si kazani. Teknologjia e printimit 3D mund të përdoret për të krijuar këtë kuti.
Për prodhimin e shiritit LED, përdorni një kanal elektrik në të cilin shponi vrima për të lejuar instalimin e dritave LED. Shiriti LED gjithashtu duhet të pikturohet. Kur gjithçka është gati, instaloni LED në kanal dhe bëni lidhjen elektrike. Kushtojini vëmendje numrimit të duhur të secilit kabllo LED me shirit ngjitës. Do t'ju ndihmojë të identifikoni secilën LED gjatë instalimeve elektrike.
Së fundi, bashkëngjitni kutinë dhe shiritin LED në pjesën e përparme të kazanit tuaj.
Hapi 3: Pjesa e kapakut
Lidhur me kapakun e kazanit, hapi i parë është ngjitja e servomotorit në kapak. Një zgjerim i levës duhet të bëhet më parë. Leva do të godasë një ndalesë e cila më parë ishte punuar me dorë. Bashkangjitni një kuti vidash në kapak dhe bëni një vrimë në të në mënyrë që të mbani sensorin tejzanor në pozicionin e duhur. Sigurohuni që të lidhni saktë kabllot në kapak me shirit.
Hapi 4: Pjesa e Softuerit dhe Blerja e të Dhënave
Në lidhje me pjesën e softuerit, ne përdorëm gjuhën e programimit python. Programi ruhet në kartën SD e cila do të drejtohet nga Raspberry Pi kur të ndizet. Skema e instalimeve elektrike është në dispozicion më lart. Imazhi i kunjave Gpio është i disponueshëm për të gjitha llojet e mjedrës në lidhjen më poshtë:
www.raspberrypi-spy.co.uk/2012/06/simple-g…
Sensorshtë e mundur të përdorni një sensor tejzanor për të zëvendësuar detektorin e lëvizjes, thjesht duhet të krijoni një "nëse lak" në kod.
Siç u përmend më lart, të dhënat në lidhje me nivelin në të cilin është mbushur kosha transmetohen në një faqe në internet të krijuar në wix.com. Në këtë faqe në internet, ju mund të gjeni skeda të ndryshme të cilat mbledhin anëtarët e ekipit, prezantimin e harduerit dhe softuerit, … Skeda interesante është në fakt skeda "Baza e të dhënave" e cila mbledh informacionin në lidhje me sasinë e plehrave direkt nga SmartBin dhe krijon një grafik me të dhënat Me Grafiku tregon evolucionin e nivelit të mbushjes. Isshtë e mundur të shihni ose shkarkoni të dhëna nga faqja e internetit. Lidhja më poshtë është uebfaqja që kemi përdorur dhe do t'ju tregojë se si të lexoni dhe shkruani në fletët e Google me python:
www.makeuseof.com/tag/read-write-google-sh…
Në lidhje me "pjesën e autorun" të kodit, shkruani në terminal: sudo nano/etc/xdg/lxsession/LXDE-pi/autostart
Pastaj, në fund të shkrimit që sapo është hapur, shkruani këto dy rreshta kodesh: python /home/pi/main.py & python /home/pi/csvcontrol.py &
Për të ruajtur aurorun, shtypni: C trl + O Pastaj, shtypni: Enter Pastaj, shtypni: C trl + X
Shkruani si rreshtin e fundit të kodit: sudo reboot
Ju gjithashtu mund të shkarkoni shtojcën e cila është kodi i plotë i python i përdorur për projektin. Të dy kodet funksionojnë në të njëjtën kohë!
Këtu është kodi main.py:
import RPi. GPIO si GPIOimport dataetime kohë import import csv
GPIO.setmode (GPIO. BCM)
GPIO.setwarnings (False)
kapteurP = 7
servo = 17
GPIO.setup (servo, GPIO. OUT)
GPIO.setup (capteurP, GPIO. IN)
pwm = GPIO. PWM (17, 50)
GPIO.setup (5, GPIO. OUT)
GPIO.setup (6, GPIO. OUT) GPIO.setup (13, GPIO. OUT) GPIO.setup (19, GPIO. OUT) GPIO.setup (20, GPIO. OUT) GPIO.setup (21, GPIO. OUT) GPIO.setup (26, GPIO. OUT)
Shkas = 23
Jehona = 24
GPIO.setup (Trig, GPIO. OUT)
GPIO.setup (Echo, GPIO. IN)
GPIO.setwarnings (False)
GPIO.putput (5, false)
GPIO.putput (6, false) GPIO.output (13, False) GPIO.output (19, False) GPIO.output (20, False) GPIO.output (21, False) GPIO.output (26, False)
GPIO.putput (Trig, False)
timeset = koha. koha ()
distanca = 100 memorie = 0 kohë. gjumë (2) pwm. fillo (12.5)
ndërsa e vërtetë:
timetac = time.time () nëse GPIO.input (capteurP) dhe timetac-timeset0.9: pwm. ChangeDutyCycle (2.5) kohë. gjumë (0.2) memorie = -0.5 pwm. ChangeDutyCycle (0) timetac = kohë.time () koha. gjumi (0.5) nëse timetac-timeset> 15 ose kujtesa> 0.4: nëse kujtesa> 0.4: pwm. Koha e ndryshimit të detyrave të ciklit (2.5). gjumi (1) për x në rang (0, 1): # GPIO. dalja (Trig, E vërtetë) koha. Gjumi (0.01) GPIO. Dalja (Shkas, e gabuar)
ndërsa GPIO.input (Echo) == 0 dhe timetac-timeset <17: timetac = time.time () debutImpulsion = time.time ()
ndërsa GPIO.input (Echo) == 1:
finImpulsion = koha. koha () nëse timetac-timeset <17: distance1 = raund ((finImpulsion-debutImpulsion) * 340 * 100 /2, 1) distance2 = distanca nëse (distance1-distance2) <1 dhe (distance2-distance1) 0.4: dis = rrumbullak ((60-distancë)*5/6, 1) me të hapur ('capteur.csv', 'w') si csvfile: capteurwriter = csv.writer (csvfile) time_str = datetime.datetime.strftime (dataetime.datetime.now (), '%Y-%m-%d%H:%M:%S') print ('Koha: {0} Quantitee: {1}'. format (time_str, dis)) capteurwriter. authorow ([time_str, dis]) memoria = -0.1 nëse distanca <52.5: GPIO.putput (5, True) tjetër: GPIO.output (5, False) nëse distanca <45: GPIO.output (6, True) tjetër: GPIO.putput (6, False) nëse distanca <37.5: GPIO.output (13, E vërtetë) tjetër: GPIO.output (13, False) nëse distanca <30: GPIO.output (19, E vërtetë) tjetër: GPIO.putput (19, E gabuar) nëse distanca <22.5: GPIO.putput (20, E vërtetë) tjetër: GPIO.putput (20, False) nëse distanca <15: GPIO.output (21, E vërtetë) tjetër: GPIO.output (21, False) nëse distanca <7.5: GPIO.putput (26, E vërtetë) tjetër: GPIO.output (26, False)
Këtu është kodi csvcontrol.py. Mos harroni të ngjisni skedarin e krijuar ".json" në të njëjtën drejtori të main.py. Skedari ".json" është krijuar me Google API. Një pamje e ekranit është në dispozicion në fotografi.
import dataetimeimport kohë import csv import gspread
nga oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials
nga koha import gjumi import gjurmues
timec2 = 'lol'
ndërsa True: time.sleep (5) loc = ('capteur.csv') me hapur (loc) si csvfile: readCSV = csv.reader (csvfile, delimiter = ',') për rreshtin në leximCSV: print (rreshti [0]) timec = rreshti [0] print (rreshti [1]) distanca = rreshti [1] distanca = notimi (rr (distanca)) nëse timec2! = timec: timec2 = timec print ('Koha: {0} Kuantiti: { 1} '. Format (timec, distanca))
FUSHAT = ['https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets', "https://www.googleapis.com/auth/drive.file", "https://www.googleapis.com/auth/ ngas "]
kredencialet = ServiceAccountCredentials.fr_json_keyfile_name ('client_secret.json', SCOPES) gc = gspread.authorize (kredencialet) wks = gc.open ("grafik"). fletë 1 javë = wks.append_row ((timec, distanca))
Recommended:
Si të bëni 4G LTE Antenë të BiQuade të Dyfishtë Hapa të Lehtë: 3 Hapa
Si të bëni 4G LTE Antenë BiQuade të Dyfishtë Hapa të Lehtë: Shumicën e kohës me të cilën jam përballur, nuk kam forcë të mirë të sinjalit në punët e mia të përditshme. Kështu që. Kërkoj dhe provoj lloje të ndryshme antenash por nuk funksionoj. Pas humbjes së kohës gjeta një antenë që shpresoj ta bëj dhe ta provoj, sepse është parimi i ndërtimit jo
Dizajni i lojës në lëvizje në 5 hapa: 5 hapa
Dizajni i lojës në Flick në 5 hapa: Flick është një mënyrë vërtet e thjeshtë për të bërë një lojë, veçanërisht diçka si një enigmë, roman vizual ose lojë aventure
Zbulimi i fytyrës në Raspberry Pi 4B në 3 hapa: 3 hapa
Zbulimi i fytyrës në Raspberry Pi 4B në 3 hapa: Në këtë Instructable ne do të bëjmë zbulimin e fytyrës në Raspberry Pi 4 me Shunya O/S duke përdorur Bibliotekën Shunyaface. Shunyaface është një bibliotekë për njohjen/zbulimin e fytyrës. Projekti synon të arrijë shpejtësinë më të shpejtë të zbulimit dhe njohjes me
SmartBin: 8 hapa
SmartBin: Este é um projeto para um sistema inteligjente e coletas, no qual os caminh õ es de lixo Recebem dados das lixeiras, identifikuar dhe përcaktuar në një sasi të caktuar të parashtrimit të em cada uma delas, e uma rota de coleta tra ç ada, com bazë për informacion
Qëndrim për laptopë me 3 hapa dhe 3 hapa (me syze leximi dhe tabaka me stilolaps): 5 hapa
Qëndrim për laptopë me hapa 3 & 3 hapa (me syze leximi dhe tabaka për stilolapsa): Kjo $ 3 & Qëndrimi i laptopit me 3 hapa mund të bëhet brenda 5 minutave. It'sshtë shumë e fortë, me peshë të lehtë dhe mund të paloset për ta marrë kudo që të shkoni