Përmbajtje:
- Furnizimet
- Hapi 1: Instaloni Shunya OS në Raspberry Pi 4
- Hapi 2: Instaloni Shunyaface
- Hapi 3: Shembull Kodi dhe Dalja
Video: Zbulimi i fytyrës në Raspberry Pi 4B në 3 hapa: 3 hapa
2024 Autor: John Day | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2024-01-30 12:10
Në këtë Instructable ne do të kryejmë zbulimin e fytyrës në Raspberry Pi 4 me Shunya O/S duke përdorur Bibliotekën Shunyaface. Shunyaface është një bibliotekë për njohjen/zbulimin e fytyrës. Projekti synon të arrijë shpejtësinë më të shpejtë të zbulimit dhe njohjes me pajisje me fuqi të ulët, kështu që entuziastët si ju mund të sjellin në jetë më shpejt projektet e ëndrrave tuaja AI.
Furnizimet
Raspberry Pi 4B (çdo variant)
Furnizimi me energji në përputhje me Raspberry Pi 4B
Kartë mikro SD 8 GB ose më e madhe
Monitor
kabllo mikro-HDMI
Miu
Tastierë
laptop ose një kompjuter tjetër për të programuar kartën e kujtesës
Hapi 1: Instaloni Shunya OS në Raspberry Pi 4
Ju do të keni nevojë për një kompjuter portativ ose kompjuter me një lexues/përshtatës të kartave micro SD për të ngarkuar kartën micro SD me Shunya OS.
Shkarkoni Shunya OS nga faqja zyrtare e lëshimit
Ndezja e Shunya OS në kartën SD duke përdorur hapat e dhënë këtu: Ndezja e Shunya OS në Raspberry Pi 4.
Futni kartën micro SD në Raspberry Pi 4.
Lidhni miun dhe tastierën me Raspberry Pi 4.
Lidhni Monitorin me Raspberry Pi 4 përmes mikro-HDMI
Lidhni kabllon e energjisë dhe aktivizoni Raspberry Pi 4.
Raspberry Pi 4 duhet të fillojë me Shunya OS.
Hapi 2: Instaloni Shunyaface
Shunyaface është një bibliotekë për zbulimin/njohjen e fytyrës për të gjitha bordet e mbështetur nga Shunya OS.
Për të instaluar Shunyaface ne duhet ta lidhim atë me wifi
1. Lidhuni me wifi duke përdorur komandën:
$ sudo nmtui
2. Instalimi i shunyaface dhe cmake është i lehtë, ekzekutoni komandat e mëposhtme:
$ sudo apt përditësim
$ sudo apt instaloni shunyaface cmake
Hapi 3: Shembull Kodi dhe Dalja
Në kodin e mësipërm, një imazh lexohet duke përdorur funksionin imread. Ky kuadër i kalon funksionit të zbulimit i cili kthen një kuti kufizuese në fytyrë dhe gjithashtu vizaton pikat në pikat fundore të buzëve dhe qendrën e syve.
Shkarkoni kodin së bashku me skedarët e nevojshëm të dhënë më poshtë dhe hiqni skedarët duke përdorur komandat e dhëna më poshtë:
$ tar -xvzf mostër -faceetect.tar.gz
$ cd mostër-faceetect
Përpiloni atë duke përdorur komandën
$./setup.sh
Drejtojeni atë duke përdorur komandën
$./build/facedetect
Kjo do t'ju tregojë një imazh me fytyrë të zbuluar.
Shkruani kodin tuaj dhe përpiloni
1. Ndryshoni skedarin src/faceetect-sample.cpp dhe shtoni kodin tuaj atje.
2. pastaj ekzekutoni këtë komandë për të përpiluar dhe ndërtuar binar
$./setup.sh
3. Drejtojeni atë duke përdorur komandën
$./build/facedetect
Përfundim: Shunyaface mund t'ju ndihmojë të zbuloni ose të njihni një fytyrë në disa rreshta kodesh. Nëse ju pëlqen ky tutorial ju lutemi pëlqeni atë, ndani dhe gjithashtu shënoni depo tonë të githubit të dhënë këtu
Recommended:
Zbulimi i lehtë i fytyrës MATLAB: 4 hapa
MATLAB Easy Face Detection: Qëllimi kryesor i këtij udhëzuesi është të tregojë se sa e lehtë do të jetë përpunimi i imazhit, Me ndihmën e MATLABFetimi dhe gjurmimi i fytyrës ka qenë një fushë kërkimore e rëndësishme dhe aktive, prandaj do të shpjegoj si mund të bëhet me zgjuarsi
Zbulimi, Trajnimi dhe Njohja e Fytyrës Opencv: 3 Hapa
Zbulimi, Trajnimi dhe Njohja e Fytyrës Opencv: OpenCV është një bibliotekë e vizionit kompjuterik me burim të hapur, e cila është shumë e popullarizuar për kryerjen e detyrave themelore të përpunimit të imazhit, të tilla si mjegullimi, përzierja e imazhit, përmirësimi i imazhit, si dhe cilësia e videos, pragu etj. Përveç përpunimit të imazhit, provon
Ndjekja e fytyrës dhe zbulimi i buzëqeshjes së robotëve të Halloween: 8 hapa (me fotografi)
Ndjekja e Fytyrës dhe Zbulimi i Buzëqeshjes Robotët e Halloween: Halloween po vjen! Ne vendosëm të ndërtonim diçka të lezetshme. Njihuni me robotët Ghosty dhe Skully. Ata mund të ndjekin fytyrën tuaj dhe e dinë kur buzëqeshni për të qeshur me ju! Ky projekt është një shembull tjetër i përdorimit të Aplikacionit iRobbie që konverton iPhone në
Zbulimi i fytyrës në kohë reale në mjedër Pi-4: 6 hapa (me fotografi)
Zbulimi i fytyrës në kohë reale në RaspberryPi-4: Në këtë Instructable ne do të kryejmë zbulimin e fytyrës në kohë reale në Raspberry Pi 4 me Shunya O/S duke përdorur Bibliotekën Shunyaface. Ju mund të arrini një normë të kornizës së zbulimit prej 15-17 në RaspberryPi-4 duke ndjekur këtë tutorial
Zbulimi i fytyrës+njohja: 8 hapa (me fotografi)
Zbulimi i fytyrës+njohja: Ky është një shembull i thjeshtë i funksionimit të zbulimit dhe njohjes së fytyrës me OpenCV nga një aparat fotografik. SH NOTNIM: E KAM B PROR KIST PRO PROJEKT P FORR KONKURS SENSOR DHE P USRDOR KAMERA SI SENSOR P TOR GJURM DHE NJOHJE T F FYTYRAVE. Pra, Qëllimi ynëNë këtë sesion, 1. Instaloni Anaconda