RASPBERRY PI Pi Zbulimi i objektit me kamera të shumëfishta: 3 hapa

2024 Autor: John Day | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2024-01-30 12:16

Unë do ta mbaj hyrjen të shkurtër, pasi vetë titulli sugjeron se cili është qëllimi kryesor i udhëzueshmërisë. Në këtë udhëzues hap pas hapi, unë do t'ju shpjegoj se si të lidhni kamera të shumta si kamera 1-pi dhe të paktën një aparat USB, ose 2 kamera USB. Konfigurimi do të na lejojë të hyjmë në të gjitha rrymat njëkohësisht dhe të kryejmë zbulimin e lëvizjes në secilën prej tyre. Pjesa më e mirë në lidhje me këtë është, openCV po funksionon në kohë reale, (ose afër kohës reale, në varësi të numrit të kamerave që keni bashkangjitur). Mund të përdoret për mbikëqyrje në shtëpi.

Përmbajtja

1. Konfigurimi me shumë kamera

2. Përcaktimi i detektorit të thjeshtë të lëvizjes, qasja në rrjedhat

4. Rezultati përfundimtar

Hapi 1: Konfigurimi i shumë kamerave

Kur ndërtoni një konfigurim Raspberry Pi për të shfrytëzuar kamera të shumta, ju keni dy mundësi:

Thjesht përdorni ueb kamera të shumta USB.

Ose përdorni një modul kamera Raspberry Pi dhe të paktën një ueb kamera USB.

Ne kemi përdorur një kamerë uebi Logitech c920.

Mjedra pi ka një portë të brendshme të kamerës, por nëse doni të përdorni kamera të shumta mjedër pi në vend të një kamere USB, duhet të merrni një mburojë.

Tani le të marrim parasysh një konfigurim të 2 kamerave me një pi-cam dhe një aparat USB. Dalja do të ishte si ajo në imazh_2.

Në pjesën e mbetur të këtij postimi, ne do të përcaktojmë së pari kodin e thjeshtë të detektorit të lëvizjes për një aparat të vetëm dhe më pas ta zbatojmë atë në kamera të shumta.

Hapi 2: Përcaktimi i Detektorit të Thjeshtë të Lëvizjes

Në këtë pjesë, ne do të përcaktojmë një kod të thjeshtë python për të zbuluar objekte. Për të ruajtur efikasitetin le të kemi parasysh vetëm një objekt që lëviz në një pamje të kamerës.

të gjithë skedarët e kodit janë bashkangjitur në lidhjen time Github: