TouchFree: Kontrolli i automatizuar i temperaturës dhe kioska e zbulimit të maskës: 5 hapa

2024 Autor: John Day | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2024-01-30 12:14

Ndërsa vendet në të gjithë globin po rihapen, të jetosh me Novel Coronavirus po bëhet mënyra e re e jetës. Por për të ndaluar përhapjen e virusit ne duhet të ndajmë njerëzit që kanë Coronavirus nga pjesa tjetër.

Sipas CDC, ethet janë simptoma kryesore e Coronavirus me deri në 83% të Pacientëve Simptomatikë që tregojnë disa shenja të etheve. Shumë vende po i bëjnë Kontrollet dhe Maskat e Temperaturës të detyrueshme për Shkollat, Kolegjet, Zyrat dhe vendet e tjera të punës.

Aktualisht, Kontrollet e Temperaturës bëhen me dorë duke përdorur Termometër pa Kontakt. Kontrollet manuale mund të jenë joefikase, jopraktike (në vendet me një hap të madh) dhe të rrezikshme.

Për të zgjidhur këto probleme, unë kam hartuar një Kioskë që automatizon procesin e Kontrollit të Temperaturës duke përdorur Face Landmarking & Face Contact Sensor të Temperaturës dhe Zbulimin e Maskave duke përdorur Rrjetin Neural të Mësimit të Thellë.

Përdorimi i këtij Kiosku nuk është i kufizuar në Shkolla, Kolegje, Zyra, vende të tjera pune, por gjithashtu mund të përdoret në Zona me Rrezik të Lartë si Spitalet. Kjo pajisje mund të përdoret gjithashtu në stacionet e trenit, stacionet e autobusëve, aeroportet, etj.

Qasja ime për këtë projekt ishte të ndërtoja një proces të rregulluar të konfigurimit të tillë që kushdo pa ndonjë përvojë paraprake të vizionit kompjuterik ose mësimit të thellë mund ta përdorë këtë. Ky është një projekt plotësisht funksional dhe gati për përdorim. Unë e kam bërë këtë Projekt shumë të personalizueshëm duke shtuar skedarë kodesh për secilën pjesë të pavarur dhe versionin e plotë. Kështu, ju mund të përdorni secilën nga pjesët e projektit individualisht.

Shpjegim

Së pari, Rrjeti nervor Deep Learning i bazuar në Tensorflow përpiqet të zbulojë nëse personi mban maskë apo jo. Sistemi është bërë i fuqishëm duke e trajnuar atë me shumë shembuj të ndryshëm për të parandaluar pozitivët e rremë.

Pasi, Sistemi ka zbuluar Maskën që i kërkon përdoruesit të heqë maskën në mënyrë që të mund të kryejë Landmarking të Fytyrës. Sistemi po përdor modulin DLIB për përcaktimin e fytyrës për të gjetur pikën më të mirë në ballin e personit nga i cili do të marrë temperaturën.

Pastaj duke përdorur sistemin e kontrollit PID me Servo Motors, sistemi përpiqet të përafrojë pikën e zgjedhur në ballë me sensorin. Pasi të jetë rreshtuar sistemi merr Leximin e Temperaturës duke përdorur Sensorin e Temperaturës IR të Kontaktit.

Nëse temperatura është brenda intervalit normal të temperaturës së trupit të njeriut, kjo i lejon personit të vazhdojë dhe i dërgon një email administratorit me një fotografi dhe detaje të tjera si temperatura e trupit, etj.

Furnizimet

Hardware

1. Raspberry Pi Model 2/3/4
2. Moduli i kamerës Raspberry Pi v1/v2
3. Moduli i sensorit të temperaturës infra të kuqe pa kontakt (MLX90614)
4. Ekrani zyrtar me prekje Raspberry Pi (ose Ekran i Përgjithshëm me prekje 3.5 inç) (Opsionale)
5. Komplet Tilt Pan
6. Servo Micro Digital SG90 x 2
7. Kartë MicroSD
8. Përshtatës i fuqisë Raspberry Pi

Softuer

1. Raspberry Pi OS (I njohur më parë si Raspbian)
2. Tensorflow-2.2.2
3. OpenCV
4. Përcaktimi i fytyrës i DLIB