Syri i makinës: 5 hapa

2024 Autor: John Day | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2024-01-30 12:10

Unë kam kombinuar Etiketën Texas Instrument Sensor CC2650 me kamerën Raspberry Pi për të zhvilluar një pult me disa informacione të mrekullueshme. Unë e lidhja projektin duke përdorur IBM Node Red e cila vjen e instaluar në imazhin e Raspberry Pi. Kamera dërgon të dhëna në shërbimet Microsoft Cognitive për të kthyer një përshkrim të asaj që sheh kamera. Këto të dhëna mund të hapen për aplikime të pafundme. Shembulli im është një i thjeshtë që tregon kushtet e motit brenda dhe një fotografi me përshkrimin e asaj që sheh kamera. Une

Hapi 1: Kërkohet harduer dhe softuer

Hardware

1. Raspberry Pi 3 (ju gjithashtu mund të përdorni Pi 2 ose Pi model B)

2. Kamera Raspberry Pi

3. Etiketa e sensorit Texas Instruments CC2650

4. Kartë SD

Softuer

1. Raspbian Jessie me versionin Pixel: Mars 2017

www.raspberrypi.org/downloads/raspbian/

2. Stuko - një terminal për të programuar Pi tuaj

www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/putty/

3. Nyje shtesë për Nyjen e Kuqe

Unë kam detajuar nyjet që do të instalohen në Pi në Hapin 3: Vendosni Nyjen e Kuqe.

Hapi 2:

Hapi 3: Konfiguroni pajisjen

Unë jam duke përdorur Raspberry Pi 3 dhe Sensor Tag CC2650 të mbushura me 7 sensorë. Raspberry Pi 3 ka në bord WiFi dhe Bluetooth, kështu që ne nuk kemi nevojë për aq shumë dongle. Dongle ime e vetme është të përdor miun pa tel dhe tabelën kryesore. Ju mund të përdorni faqen zyrtare të Raspberry Pi për të shkarkuar imazhin dhe për ta vënë Pi -in tuaj në punë:

www.raspberrypi.org/products/raspberry-pi-3-model-b/

Etiketa e Sensorit duhet vetëm të ketë tërhequr shiritin plastik dhe duhet të jetë mirë të shkoni. Mund të gjeni më shumë informacion këtu.

www.ti.com/ww/en/wireless_connectivity/sensortag/tearDown.html

Kamera Raspberry Pi gjithashtu ka bloge të shumta për t'ju ndihmuar të konfiguroni kamerën:

www.raspberrypi.org/products/camera-module/

Ky projekt ka ekranin me prekje të Adafruit. Kjo është fakultative dhe nuk kërkohet për këtë projekt.

Hapi 4: Konfiguroni Nyjen e Kuqe

Node Red është një mjet i lehtë për t’u përdorur që është instaluar tashmë në Raspberry Pi. Më shumë informacion mund të gjeni këtu:

nodered.org/

Hapi më i rëndësishëm këtu është të përditësoni versionin tuaj në Pi:

sudo update-nodejs-dhe-node

Tani kontrolloni versionin tuaj. Unë jam duke përdorur Putty për këtë projekt si terminalin tim.

npm -v

3.10.10

nyje -v

6.10.0

Tani Nyja juaj e Kuqe është azhurnuar ne do të shtojmë disa nyje për t'u lidhur me etiketën tonë të Kamerave dhe Sensorit Raspberry Pi. Të gjitha nyjet duhet të instalohen nën këtë drejtori:

~/.nyje-e kuqe

Le të fillojmë !

npm instaloni nyjen-e kuqe-kontribute-camerapi

npm instaloni nyjen-red-node-dweetio

npm instaloni nyje-red-contrib-freeboard

npm instaloni shërbime nyje-kuqe-kontribute-njohëse

npm instaloni nyjen-e kuqe-nyjen-sensortag

npm instaloni nyjen-e kuqe-nyjen-dropbox

Kjo do të marrë pak kohë dhe nëse merrni paralajmërime që duhet të jenë në rregull. Unë kam përfshirë një nyje injeksioni për të bërë fotografi në intervale të përcaktuara. Dweetio është që nyja Camera Vision të lexojë përshkrimin ose etiketat nga fotografia dhe t'i dërgojë ato në kutinë e tekstit të Bordit Dashboard të Freeboard. Shërbimet Kognitive përfshijnë nyjen e Vizionit të Kompjuterit.

Ju duhet të merrni një çelës abonimi falas nga Microsoft për nyjen Computer Vision.

www.microsoft.com/cognitive-services/en-US/subscriptions?mode=NewTrials

Nyja Dropbox është perfekte për këtë projekt. Kam përdorur udhëzuesin nga Adafruit që gjendet këtu:

learn.adafruit.com/diy-wifi-raspberry-pi-touch-cam?view=all

Shkoni poshtë te Konfigurimi i Dropbox. Kjo duhet të funksionojë në çdo Pi dhe ata e kanë bërë konfigurimin shumë më të thjeshtë. Do t'ju udhëzojë të vendosni një Dropbox dhe si të futni çelësat që ju nevojiten për t'u lidhur me Dropbox. Ky është mësimi më i mirë që kam gjetur. Por për të parë figurën në Pult, më duhej të ndryshoja lidhjen për figurën. Zgjodha të përdor një mjet Dropbox të quajtur Zgjedhës për të marrë një lidhje direkte me foton e shkarkuar në Dropbox. Unë do të mbaj të njëjtin emër për foton-j.webp

Për të parë rrjedhën tuaj Node Red thjesht hapni një shfletues. Më pëlqen Chrome dhe ky është vetëm një shembull për formatin:

192.168.1.1:1880

Hapi 5: Vendosni DashBoard

Paneli i FreeBoard është një mënyrë fleksibile dhe e lehtë për të vizualizuar të dhënat në një mënyrë kuptimplote. Ekzistojnë dy burime të të dhënave të krijuara dhe secila grup të dhënash me një "emër të sendit tim". Unë lidh nyjen e parë dweetio të quajtur Machine Eye me nyjen e fotografisë. Kjo do të dërgojë ngarkesën e kamerës në re dhe do të na lejojë të kapim informacionin në pult. Kjo do të jetë një kuti teksti.

Nyja e dytë Dweetio është për etiketën e sensorit. Kjo nyje është e lidhur me etiketën e sensorit dhe përsëri do të dërgojë ngarkesën e sensorëve në re dhe përsëri do të kapet. në pult. Të dhënat janë në kohë reale. Kam shtuar disa xhama sensorë për këtë demonstrim.

Kutia e figurës është një panel me fotografi me lidhjen e drejtpërdrejtë me Dropbox. Fotografia dhe përshkrimi duhet të ndryshojnë sa herë që aktivizohet një fotografi.

Fotografia e mësipërme është një kapje fotografike e maces sime qeramike. Unë u vonova pak për t'u regjistruar në konkurs dhe për shkak të motit tonë të tmerrshëm në bregdetin Atlantik të Kanadasë nuk mund ta nxirrja kamerën jashtë. Reshjet dhe moti i ftohtë do të më vrasin pajisjet elektronike. Unë gjithashtu kam nevojë që miqtë e mi dhe foshnjat e tyre më të mira me lesh të vijnë për një fotosesion.