Vizualizimi i të dhënave të sensorit pa tel duke përdorur grafikët e Google: 6 hapa

2024 Autor: John Day | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2024-01-30 12:20

Analiza parashikuese e makinave është shumë e nevojshme në mënyrë që të minimizohet koha e ndërprerjes së makinës. Kontrolli i rregullt ndihmon në rritjen e kohës së funksionimit të makinës dhe nga ana tjetër rrit tolerancën e saj ndaj gabimeve. Sensorët e dridhjeve pa tel dhe temperaturës mund të na ndihmojnë të analizojmë dridhjet në makinë. Ne kemi parë në udhëzimet tona të mëparshme se si sensorët e dridhjeve pa tel dhe të temperaturës shërbyen aplikime të ndryshme dhe na ndihmuan në zbulimin e defekteve dhe dridhjet e parregullta në makinë.

Në këtë udhëzues ne do të përdorim Google Charts për të vizualizuar të dhënat e sensorit. Listat e Google janë mënyra interaktive për të shqyrtuar dhe analizuar të dhënat e sensorit. Ajo na siguron shumë opsione si tabelat e linjave, tabelat pi, Histogramin, tabelat me shumë vlera etj. Pra, këtu do të mësojmë për sa vijon:

• Sensorë dridhje pa tel dhe temperaturë
• Konfigurimi i harduerit
• Mbledhja e të dhënave duke përdorur pajisjen portë pa tel
• Analiza e dridhjeve duke përdorur këta Sensorë.
• Si të krijoni një faqe në internet duke përdorur serverin e uebit ESP32.
• Ngarko grafikët e Google në faqen në internet.

Hapi 1: Specifikimet e harduerit dhe softuerit

Specifikimi i Softuerit

• Google charts API
• Arduino IDE

Specifikimet e harduerit

• ESP32
• Sensori i temperaturës dhe dridhjes pa tel
• Marrës Zigmo Gateway

Hapi 2: Udhëzime për të kontrolluar dridhjet në makina

Siç u përmend në udhëzimin e fundit "Analiza e dridhjeve mekanike të motorëve me induksion". Ka udhëzime të caktuara që duhen ndjekur në mënyrë që të ndahen dridhjet identifikuese të defektit dhe defektit. Për frekuencën e shkurtër të shpejtësisë së rrotullimit është njëra prej tyre. Frekuencat e shpejtësisë së rrotullimit janë karakteristike për defekte të ndryshme.

• 0.01g ose më pak - Gjendje e shkëlqyeshme - Makina po punon siç duhet.
• 0.35g ose më pak - Gjendje e mirë. Makina punon mire. Asnjë veprim nuk kërkohet nëse makina nuk është e zhurmshme. Mund të ketë një defekt të ekscentricitetit të rotorit.
• 0.75g ose më shumë - Gjendje e ashpër- Duhet të kontrolloni motorin se mund të ketë defekt të ekscentricitetit të rotorit nëse makina po bën shumë zhurmë.
• 1g ose më shumë - Gjendje shumë e ashpër - Mund të ketë një defekt të rëndë në një motor. Gabimi mund të jetë për shkak të prishjes së prishjes ose lakimit të shiritit. Kontrolloni për zhurmën dhe temperaturën
• 1.5g ose më shumë- Niveli i rrezikut- Nevoja për të riparuar ose ndryshuar motorin.
• 2.5 g ose më shumë -Niveli i rëndë -Mbyllni makinerinë menjëherë.

Hapi 3: Marrja e vlerave të sensorit të dridhjeve

Vlerat e dridhjeve që marrim nga sensorët janë në milis. Këto përbëhen nga vlerat e mëposhtme.

Vlera RMS- vlera katrore mesatare e rrënjës përgjatë të tre akseve. Vlera kulmi në kulm mund të llogaritet si

vlera kulmin në pik = vlera RMS/0.707

• Vlera minimale- Vlera minimale përgjatë të tre akseve
• Vlerat maksimale- vlera kulmi në kulm përgjatë të tre akseve. Vlera RMS mund të llogaritet duke përdorur këtë formulë

Vlera RMS = vlera kulmin në kulmin x 0.707

Më parë kur motori ishte në gjendje të mirë ne morëm vlerat rreth 0.002g. Por kur e provuam në një motor të dëmtuar, dridhja që shqyrtuam ishte rreth 0.80g deri 1.29g. Motori i dëmtuar iu nënshtrua ekscentricitetit të lartë të rotorit. Pra, ne mund të përmirësojmë tolerancën e defektit të motorit duke përdorur sensorët e dridhjeve

Hapi 4: Shërbimi i një faqe në internet duke përdorur ESP32webServer

Para së gjithash ne do të presim një faqe në internet duke përdorur ESP32. Për të pritur një faqe në internet, thjesht duhet të ndiqni këto hapa:

përfshini bibliotekën "WebServer.h"

#përfshi "WebServer.h"

Pastaj filloni një objekt të klasës së Web Server. Pastaj dërgoni një kërkesë serveri për të hapur faqet e internetit në rrënjë dhe URL të tjera duke përdorur server.on (). dhe filloni serverin duke përdorur server.begin ()

Serveri i uebfaqeve

server.on ("/", handleRoot); server.on ("/dht22", handleDHT); server.onNotFound (handleNotFound); server.filloj ();

Tani telefononi thirrjet për rrugë të ndryshme URL që kemi ruajtur në uebfaqe në SPIFFS. për më shumë mbi SPIFFS ndiqni këtë udhëzues. Rruga URL " /dht22" do të japë vlerën e të dhënave të sensorit në formatin JSON

void handleRoot () {Skedari i skedarit = SPIFFS.open ("/chartThing.html", "r"); server.streamFile (skedari, "tekst/html"); file.close (); }

dorezë e pavlefshmeDHT () {StaticJsonBuffer jsonBuffer; JsonObject & root = jsonBuffer.createObject (); rrënja ["rmsx"] = rms_x; rrënja ["rmsy"] = rms_y; char jsonChar [100]; root.printTo ((char*) jsonChar, root.measureLength () + 1); server.send (200, "text/json", jsonChar); }

Tani krijoni një faqe në internet HTML duke përdorur çdo redaktues teksti, ne po përdorim notepad ++ në rastin tonë. Për të ditur më shumë rreth krijimit të faqeve në internet, kaloni nëpër këtë udhëzues. Këtu në këtë faqe në internet ne po thërrasim Google charts API që ushqen vlerat e sensorit në tabelat. Kjo faqe uebi po mbahet në faqen e internetit rrënjë. Këtu mund të gjeni kodin e uebfaqes HTML

Në hapin tjetër, ne vetëm duhet të trajtojmë serverin në internet

server.handleClient ();

Hapi 5: Vizualizimi i të dhënave

Google Charts siguron një mënyrë shumë efikase për të vizualizuar të dhënat në faqen tuaj në internet ose në uebfaqet statike. Nga grafikët e thjeshtë të linjave deri te hartat komplekse të pemëve hierarkike, galeria e tabelës google ofron një numër të madh të llojeve të tabelave të gatshme për përdorim.

Hapi 6: Kodi i përgjithshëm

Firmware për këtë udhëzues mund të gjendet këtu.