Përmbajtje:

Unboxing i Jetson Nano & një nisje e shpejtë për demonstrim me dy vizione: 4 hapa
Unboxing i Jetson Nano & një nisje e shpejtë për demonstrim me dy vizione: 4 hapa

Video: Unboxing i Jetson Nano & një nisje e shpejtë për demonstrim me dy vizione: 4 hapa

Video: Unboxing i Jetson Nano & një nisje e shpejtë për demonstrim me dy vizione: 4 hapa
Video: NVIDIA Jetson Nano Developer Kit - Unboxing & Specification Overview 2024, Nëntor
Anonim
Unboxing i Jetson Nano dhe një nisje e shpejtë për demonstrim me dy vizione
Unboxing i Jetson Nano dhe një nisje e shpejtë për demonstrim me dy vizione

Përmbledh

Siç e dini, Jetson Nano tani është një produkt yll. Dhe mund të vendosë gjerësisht teknologjinë e rrjetit nervor në sistemet e ngulitura. Këtu është një artikull unboxing me detaje të produktit, procesi i fillimit dhe dy demonstrime vizuale…

Numri i fjalëve: 800 fjalë dhe 2 video

Koha e leximit: 20 minuta

Publiku:

  • Zhvilluesit që janë të interesuar për AI por nuk kanë një sfond të fortë
  • Zhvilluesit që nuk kanë vendosur nëse do ta blejnë apo jo
  • Zhvilluesit që e blenë atë, por nuk e kanë marrë ende

Blini TANI!

Hapi 1: 1. Çfarë është Jetson Nano?

1. Çfarë është Jetson Nano?
1. Çfarë është Jetson Nano?

Për çdo rast, më lejoni të filloj me një hyrje të shkurtër.

Kompleti i Zhvilluesit NVIDIA® Jetson Nano del jep performancën llogaritëse për të kryer ngarkesa moderne të Inteligjencës Artificiale me madhësinë, fuqinë dhe koston e paparë. Zhvilluesit, nxënësit dhe krijuesit tani mund të ekzekutojnë korniza dhe modele të AI për aplikacione si klasifikimi i imazhit, zbulimi i objekteve, segmentimi dhe përpunimi i të folurit. Dhe mund të gjeni më shumë informacion në faqen zyrtare.

Çfarë mund të bëjë? Ju thjesht mund ta konceptoni atë si një Raspberry Pi me më shumë burime llogaritëse që mund të mbështesin rrjetin nervor të madh për një numër të konsiderueshëm aplikimesh. Për mua, unë jam përgatitur tashmë për të ndërtuar një rrjet klasifikimi për të identifikuar 6 macet e mia budallaqe në shtëpi dhe për t'i ushqyer ato automatikisht lol.

Hapi 2: 2. Unboxing

Image
Image
Imazhi
Imazhi
Imazhi
Imazhi
Imazhi
Imazhi
Imazhi
Imazhi
Imazhi
Imazhi
Imazhi
Imazhi
Imazhi
Imazhi

Hapi 3: 3. Fillimi

3. Fillimi
3. Fillimi

Përgatitjet

Ju duhet të përgatitni:
  1. Kartë MicroSD prej 16 GB +

  2. Tastierë dhe miun USB
  3. Një ekran (HDMI ose DP)
  4. Mikro-USB (5V⎓4A) ose Power Jack (furnizim me energji 5V⎓4A. Pranon një prizë 2.1 × 5.5 × 9.5 mm me polaritet pozitiv)
  5. Një laptop që mund të lidhet me internetin dhe të djegë kartat microSD.
  6. Një linjë Ethernet
Vëmendje:
  • Jo i gjithë furnizimi me energji elektrike i vlerësuar me 5V_2A mund të arrijë fuqinë e vlerësuar në mënyrë të qëndrueshme. Dhe me sa kam testuar, Jetson Nano është vërtet i ndjeshëm ndaj furnizimit me energji elektrike, dhe madje edhe luhatjet e vogla të energjisë mund ta shkaktojnë atë të rrëzohet. Ju duhet të blini një përshtatës të energjisë me cilësi të lartë.
  • Edhe pajisjet USB nuk duhet të jenë të kyçura, përndryshe sistemi i kësaj bordi do të rrëzohet për një arsye të panjohur.
  • Mundëson ose lidhësin J28 Micro-USB ose folenë e energjisë J25 si një burim energjie për kompletin e zhvilluesit. Pa një bluzë, kompleti i zhvilluesit mund të mundësohet nga lidhësi J28 MicroUSB. Me një kërcyes, asnjë fuqi nuk merret nga J28, dhe kompleti i zhvilluesit mund të mundësohet nëpërmjet prizës së energjisë J25

  • Asnjë buton i Rivendosjes, kështu që sa herë që rrëzohet, zhvilluesit duhet ta rinisin atë me një pikë prishjeje manuale.
  • Asnjë modul WiFi i integruar
  • Nuk ka modul Bluetooth
Një mësim i shkurtër

Hapat e fillimit për Jetson Nano janë të njëjta me bordin tjetër të arm-linux dhe për çdo rast, këtu është një mësim i shkurtër. Lexoni Udhëzuesin Zyrtar për më shumë informacion.

  1. Shkarkoni imazhin e sistemit këtu
  2. Djegeni atë në kartën tuaj SD. Këtu janë shumë mjete që mund ta përfundojnë këtë punë. Dhe rekomandohet Win32diskimager.
  3. Lidheni USB thumbdrive ose kartën SD ose microSD në kompjuterin tuaj. Duhet të zbulohet dhe të shfaqet si një makinë në Windows.
  4. Hapni Win32 Disk Imager, zgjidhni.img ose skedarin e imazhit që dëshironi të shkruani si Skedar Imazhi dhe zgjidhni USB ose SD drive si Pajisje dhe shtypni Shkruaj.
  5. Procesi i shkrimit mund të zgjasë pak. Pasi të jetë bërë, hiqni USB thumbdrive ose kartën SD.
  6. Vendosni kartën microSD (të shkruar me imazhin e sistemit) në fund të modulit Jetson Nano.
  7. Ndizeni dhe kur fillon pajisja e zhvilluesit, drita e gjelbër LED pranë lidhësit Micro-USB do të ndizet.
  8. Kur filloni për herë të parë, Jetson Nano Developer Suite do t'ju udhëheqë përmes disa cilësimeve fillestare, duke përfshirë zgjedhjen e gjuhës së sistemit, paraqitjen e tastierës dhe gjëra të tilla.

  9. Më në fund, do të shihni këtë ekran. Urime!

Hapi 4: 4. Demo

Ndiqni Udhëzuesin Zyrtar për të konfiguruar mjedisin dhe përpilimin e projektit. Unë kam drejtuar 2 projekte si klasifikimi i imagjinuar dhe zbulimi i fytyrës si demonstrimi. Tani, mjedisi për vizion dhe mësim të thellë është konfiguruar plotësisht, dhe unë do të punoj në projektin tim lol.

Vëmendje:
  • Këtu janë disa pyetje me kodin fillestar për kamerën dhe ju duhet të konfiguroni vetë që të përputhet me kamerën tuaj. Për më shumë specifikoni:

    • rreshti 80 i jetson-utils/camera/gstCamera.c për madhësinë e kornizës:
    • const uint32_t DefaultWidth = 1280;

      const stat uint32_t DefaultHeight = 720;

  • rreshti 37 i jetson-incference/imagenet-camera/imagenet-camera.cpp si dhe demo të tjera për indeksin e kamerës. Dhe në disa kode, indeksi i paracaktuar nuk përcaktohet nga makro (p.sh., gstCamera.h), mund t'ju duhet t'i modifikoni ato me dorë kur të hasni në problemin e hapjes së kamerës.

    #përcakto PEFRFUNDIM_KAMERA -1

  • Në disa kode, indeksi i paracaktuar i kamerës nuk përcaktohet me makro dhe mund t'ju duhet t'i modifikoni ato me dorë. mund të përdorni komandën

    V4L2-ctl

    në terminal për të marrë indeksin dhe madhësinë e kornizës për kamerën tuaj.

    V4L2-ctl --pajisje = $ d -D-lista-formate

Recommended: