Përmbajtje:

Përcaktimi i rëndësisë statistikore duke përdorur testin Z: 10 hapa
Përcaktimi i rëndësisë statistikore duke përdorur testin Z: 10 hapa

Video: Përcaktimi i rëndësisë statistikore duke përdorur testin Z: 10 hapa

Video: Përcaktimi i rëndësisë statistikore duke përdorur testin Z: 10 hapa
Video: Предустановки привода BMW M2 Competition M, навигация и управление через центр управления 2024, Nëntor
Anonim
Përcaktimi i rëndësisë statistikore duke përdorur një test Z
Përcaktimi i rëndësisë statistikore duke përdorur një test Z

Përmbledhje:

Qëllimi: Në këtë udhëzues, do të mësoni se si të përcaktoni nëse ka një rëndësi statistikore midis dy variablave në lidhje me një problem të punës sociale. Ju do të përdorni një test Z për të përcaktuar këtë domethënie.

Kohëzgjatja: 10-15 minuta, 10 hapa

Furnizime: Vegla shkrimi, letër dhe kalkulator

Niveli i Vështirësisë: Do t'ju duhet një kuptim themelor i algjebrës

Kushtet (sipas rendit alfabetik):

Mesatarja e llogaritur - Mesatarja e vlerave të përcaktuara nga testuesi

Madhësia e popullsisë - Në statistika, të gjithë individët, objektet ose ngjarjet që plotësojnë kriteret për studim

Hipoteza zero - Deklarata se nuk ka lidhje midis dy variablave me interes

Niveli i refuzimit - Niveli i zgjedhur i probabilitetit në të cilin hipoteza zero refuzohet

Me dy bishta - marrëdhënia midis variablave shkon në secilin drejtim, që do të thotë se testi përcakton nëse ka një ndryshore që ka një efekt të përgjithshëm në ndryshoren tjetër. P.sh. Midis punonjësve socialë mjekësorë, femrat dhe meshkujt do të ndryshojnë në nivelet e tyre të kënaqësisë në punë

Me një bisht - marrëdhënia midis ndryshores është në një drejtim specifik. P.sh. Punonjësit socialë mjekësorë femra do të kenë nivele më të larta të kënaqësisë në punë sesa punonjësit meshkuj socialë mjekësorë

Rëndësia statistikore - Gjykohet se nuk ka gjasa të ketë ndodhur për shkak të gabimit të marrjes së mostrave

Mesatarja e vërtetë/e pritshme - Mesatarja origjinale e vlerave

Devijimi standard i vërtetë - Sa ndryshon një grup vlerash; na lejon të gjejmë sa ka të ngjarë që një vlerë specifike të merret duke bërë një test Z

Rezultati Z - Një masë se sa devijime standarde nën ose mbi popullsinë nënkupton një rezultat

Z-test-Një procedurë e testimit të hipotezave e përdorur për të vendosur nëse variablat kanë rëndësi statistikore

Tabela Z-Një tabelë e përdorur në llogaritjen e rëndësisë statistikore

Hapi 1: Lexoni problemin e mëposhtëm

Unë jam i interesuar të studioj ankthin midis studentëve që studiojnë për periudhën afatmesme. Unë e di se mesatarja e vërtetë në shkallën e ankthit të të gjithë studentëve është 4 me një devijim standard të vërtetë prej 1. Unë jam duke studiuar një grup prej 100 studentësh që po studiojnë për periudhat e mesme. Unë llogaris një mesatare për këta studentë në këtë shkallë prej 4.2. (Shënim: rezultate më të larta = ankth më të lartë). Niveli i refuzimit është 0.05. A ka një ndryshim statistikisht të rëndësishëm midis popullatës së përgjithshme studentore dhe studentëve që studiojnë për periudhat e mesme në këtë shkallë?

Hapi 2: Identifikoni

a Mesatarja e vërtetë (mesatarja e pritshme)

b Devijimi standard i vërtetë i popullsisë

c Mesatarja e llogaritur (mesatarja e vëzhguar)

d Madhësia e popullsisë

e Niveli i refuzimit

Hapi 3: Përdorni Formulën e mëposhtme për të gjetur "rezultatin z"

Përdorni Formulën e mëposhtme për të gjetur
Përdorni Formulën e mëposhtme për të gjetur

z = (mesatarja e vëzhguar-mesatarja e pritshme)

(devijimi standard/madhësia e popullsisë)

Hapi 4: Zbritni nivelin e refuzimit nga "1"

Shkruani këtë vlerë

Hapi 5: Test me dy bishta apo me një bisht?

Për përkufizimet dhe shembujt e testit me dy bishta dhe me një bisht, referojuni fillimit të mësimit në pjesën e titulluar: "Kushtet"

Shkruani nëse testi është me dy bishta ose me një bisht.

Hapi 6: Hapi shtesë për provën me dy bishta

Nëse testi është i vetëm, lini numrin e llogaritur në hapin 3 ashtu siç është. Nëse është me dy bishta, ndajeni vlerën që keni llogaritur nga hapi 3 në gjysmë.

Shkruani këtë numër.

Hapi 7: Përdorni tabelën Z

Përdorni tabelën Z
Përdorni tabelën Z
Përdorni tabelën Z
Përdorni tabelën Z

Hyni në tabelën Z, e cila është tabela e parë nën këtë hap. Duke përdorur numrin që keni shënuar në hapin 6, gjeni atë në qendër të tabelës. Pasi të gjeni numrin në qendër, përdorni kolonën në të majtë dhe rreshtin e sipërm për të përcaktuar vlerën.

Shkruani vlerën. Për udhëzime të mëtejshme për të gjetur këtë vlerë, më poshtë është një shembull se si të përdorni tabelën z:

Nëse numri juaj ishte "0.0438" i llogaritur në hapin 6, siç gjendet në seksionin kryq të kolonës 3 dhe rreshtin 3 në fragmentin e tabelës z, vlera juaj do të ishte 0.11. Kolona e majtë e tabelës ka vlerën e dhjetorit të vendit të parë. Rreshti i lartë ka vlerën për dhjetorin e vendit të dytë. Shikoni foton e dytë të një fragmenti të tabelës z për një shembull.

Hapi 8: Refuzoni hipotezën zero ose dështoni të refuzoni hipotezën zero

Krahasoni numrin që keni gjetur në hapin 7 me numrin që keni llogaritur në pyetjen 3 për të përcaktuar nëse do të refuzoni hipotezën zero ose nëse nuk do të refuzoni hipotezën zero.

Shkruani numrin nga hapi 3 Shkruani numrin nga hapi 7

Nëse numri që keni llogaritur nga hapi 7 është më i vogël se numri që keni llogaritur në hapin 3, ju duhet të refuzoni hipotezën zero. Nëse numri i llogaritur nga hapi 7 është më i madh se numri i llogaritur në hapin 3, nuk arrini të refuzoni hipotezën zero

Refuzoni hipotezën zero ose dështoni të refuzoni hipotezën zero?

Hapi 9: Përcaktoni rëndësinë statistikore

Nëse refuzoni hipotezën zero, atëherë ekziston një rëndësi statistikore midis variablave. Nëse nuk arrini të refuzoni hipotezën zero, nuk ka ndonjë rëndësi statistikore midis variablave.

Shkruani nëse ka ose nuk ka një rëndësi statistikore

Hapi 10: Kontrolloni përgjigjet tuaja

  • Hapi 3: 2
  • Hapi 5: Me dy bishta
  • Hapi 6: 0.475
  • Hapi 7: 1.96
  • Hapi 8: Që nga 1.96 <2, ju duhet të refuzoni hipotezën zero
  • Hapi 9: Ka një rëndësi statistikore

Recommended: