Nvidia Jetson Nano Tutorial - Shikimi i parë me UA & ML: 7 hapa

2024 Autor: John Day | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2024-01-30 12:16

Hej, çfarë po ndodh djema! Akarsh këtu nga CETech.

Sot ne do të hedhim një vështrim në një SBC të re nga Nvidia që është Jetson Nano, Jetson Nano është i fokusuar në teknikat e inteligjencës artificiale si njohja e imazhit etj. Së pari do ta nisim këtë fëmijë dhe pastaj do të shikojmë se si mund të veprojmë në të. Shikoni videon e mësipërme e cila mund t’i bëjë gjërat më të qarta për ju:) Tani le të fillojmë.

Hapi 1: Merrni PCB për Projektin tuaj të Prodhuar

Duhet të shikoni PCBGOGO për porositjen e PCB -ve në internet me çmim të ulët!

Ju merrni 10 PCB me cilësi të mirë të prodhuara dhe dërguara në pragun tuaj për 5 $ dhe disa transport. Ju gjithashtu do të merrni një zbritje në transportin në porosinë tuaj të parë. PCBGOGO ka aftësinë e montimit dhe prodhimit të klisheve të PCB, si dhe mbajtjen e standardeve të cilësisë së mirë.

A i kontrolloni ato Nëse keni nevojë të merrni PCB të prodhuar ose të montuar.

Hapi 2: Rreth Jetson Nano

Disa specifikime:

• GPU: GPU 128-core NVIDIA Maxwell
• CPU: CPU me katër bërthama ARM® A57
• Kujtesa: 4 GB 64-bit LPDDR4
• Magazinimi: 16 GB eMMC 5.1 blic
• Kodifikues video: 4K @30 （H.264/H.265
• Dekodues video: 4K @60 （H.264/H.265
• Kamera: 12 korsi (3 × 4 ose 4 × 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 （1.5Gbps
• Lidhshmëria: Gigabit Ethernet
• Ekrani: HDMI 2.0 ose DP1.2 | eDP 1.4 | DSI (1x2)
• UPHY: 1x1/2/4 PCIE, 1xUSB3.0, 3xUSB2.0
• I /O: 1xSDIO /2xSPI /6xI2C /2xI2S /GPIO
• Përmasa: 100 x 80 x 29 mm/3.94x3.15x1.14”

Hapi 3: Fillimi: Pjesë

Për të filluar dhe nisur Jetson Nano, keni nevojë për pajisjet e mëposhtme:

• The Jetson Nano: Lidhja
• Ekrani HDMI, kam përdorur një ekran me prekje 7 inç nga DFRobot
• Tastiera dhe miu, mora një kombinim pa tel nga DFRobot
• Kartë SD të paktën 16 GB dhe klasë 10
• Një minimum prej 5V 2Amp furnizim me energji mikro USB
• Kabllo Ethernet ose një kartë WiFi për të shtuar qasje në internet në Jetson Nano

Hapi 4: Përgatitja e Kartës SD

1) Shkarkoni Imazhin e Kartës SD të Jetson Nano Developer Kit dhe shënoni se ku është ruajtur në kompjuter.

2) Shkarkoni një program ndezës të imazhit për sistemin tuaj operativ, kam përdorur mjetin Win32 Disk imager në Windows për të ndezur kartën SD me imazhin e shkarkuar në hapin 1.

3) Lidheni Kartën tuaj SD me kompjuterin/laptopin tuaj dhe më pas duke përdorur mjetin ndezës në kompjuterin tuaj fshini imazhin e shkarkuar në kartën SD.

4) Pasi imazhi të ndizet në kartën SD, karta është gati për t'u futur në Jetson Nano

Hapi 5: Nisja e Jetson Nano

Pasi të gjitha telat të lidhen me Jetson dhe të ndizet furnizimi me energji, atëherë do të shihni skriptet e konfigurimit që funksionojnë në ekran.

Ju duhet të ndiqni hapa të thjeshtë të konfigurimit si konfigurimi i zonës/gjuhës/kohës dhe sistemi do të rindizet për të treguar logon e Nvidia.

Hapi 6: Instalimi i Demos:

Së pari, azhurnoni dhe azhurnoni softuerin:

• përditësim sudo apt-get
• s udo prirje për të përmirësuar

Pasi të kenë mbaruar përditësimet, tani do të instalojmë demon e VisionWorks, për ta instaluar së pari duhet të lundrojmë te dosja që ka skriptin e instalimit me komandën e mëposhtme:

cd/usr/share/visionworks/burime/

Ne duhet të kopjojmë skriptin në vendndodhjen rrënjësore dhe të lundrojmë në vendndodhjen rrënjë:

• ./install- mostrat.sh
• cd

Në dosjen rrënjësore, do të gjeni dosjen e punimeve të vizionit, brenda së cilës ju duhet të ekzekutoni komandën e krijimit.

• cd /VisionWorks-1.6- Mostrat/
• bëj

Pasi të ekzekutohet komanda make, mund të lundroni në rrugën e mëposhtme për të ekzekutuar demonstrimet

• cd/bin/aarch64/linux/release/
• ls

Në këtë dosje, do të shihni demonstrime të shumta të cilat mund t'i ekzekutoni në mënyrën e mëposhtme:

./nvx_demo_feature_tracker

Pasi të ekzekutohet komanda, do të shihni një dritare si ajo në fotografi.

Hapi 7: Më shumë hapa

Pasi të bëhet kjo, ju mund të luani me tiparet e tjera të Jetson, duke ecur përpara ne do të shtojmë një modul kamera Raspberry Pi në Jetson dhe do të bëjmë disa projekte të njohjes së imazhit.

Qëndroni të lidhur me kanalin tim për më shumë!