Përmbajtje:
- Furnizimet
- Hapi 1: Vendosja e Programuesit TTL (OPSIONALE)
- Hapi 2: Vendosja e Lidhjes dhe Konfigurimi në IDE
- Hapi 3: Kodi dhe Bibliotekat
- Hapi 4: Kjo është | EDIT
Video: ESP32 Njohja e Fytyrës CAM Me Mbështetje MQTT - AI-Thinker: 4 hapa
2024 Autor: John Day | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2024-01-30 12:17
Përshëndetje!
Doja të ndaja kodin tim për një projekt nëse më duhej të kisha një ESP CAM me njohjen e fytyrës, që mund të dërgonte të dhëna në MQTT. Shumë mirë.. pas ndoshta 7 orësh kërkimi të shembujve të shumtë të kodit dhe kërkimit të asaj që është ajo, unë kam përfunduar integrimin MQTT!
Furnizimet
Çfarë ju nevojitet:
- Kamera ESP32 (5 dollarë)
- Programues TTL ($ 2 $)
- 5 kabllo kërcyes
Hapi 1: Vendosja e Programuesit TTL (OPSIONALE)
Nëse jeni duke përdorur një kompjuter, i cili ka një version më të ri se Windows 7, ka shumë të ngjarë që keni nevojë për drejtuesit e mbështetur për programuesin.
Nëse pajisja nuk është në gjendje të fillojë, atëherë ju rekomandoj këtë udhëzues të thjeshtë për të instaluar drejtuesit me dorë
Hapi 2: Vendosja e Lidhjes dhe Konfigurimi në IDE
Ju duhet ta lidhni atë si në foto (bettershtë më mirë të përdorni 5v në vend të 3v!)
Kablloja gri është e nevojshme vetëm për t'u lidhur nëse doni ta programoni!
Unë po supozoj që ju tashmë e keni të instaluar paketën ESP32, nëse po, ju duhet ta rrokullisni versionin, nga çfarëdo që po përdorni aktualisht në versionin 1.01 ky hap është i nevojshëm për njohjen e Fytyrës, përndryshe nuk do të funksionojë!
Hapi tjetër është të futeni në MJETET në IDE -në tuaj dhe të vendosni Skemën e Ndarjes në APP Huge, dhe të zgjidhni Modulin ESP32 Wrover si Bord!
Hapi 3: Kodi dhe Bibliotekat
Do t'ju duhet vetëm Biblioteka PubSubClient, të gjitha bibliotekat e tjera instalohen automatikisht.
(Mos harroni të ndryshoni kredencialet tuaja para se të ngarkoni)
Shkarkoni shtojcën dhe klikoni ngarkoni mos harroni Kabllon gri të përmendur më lart!
Pas Ngarkimit hapni Monitorin Serial dhe zgjidhni 115200 si normë baud.
Duhet të shihni një adresë IP për t'u lidhur. SH NOTNIM: Njohja e fytyrës është aktivizuar tashmë në fillim, kështu që do të skanojë fytyrën tuaj! EDIT: NUK do ta bëjë atë automatikisht më!
Në pjesën MQTT duhet të shihni një skedë informacioni dhe një skedë me fytyrë. EDIT: Dhe skeda id
Hapi 4: Kjo është | EDIT
Kjo është ajo tani për tani, mendoj se do ta azhurnoj disa kohë nëse shoh defekte ose ndonjë gjë tjetër.
Shpresoj se ju ka pelqyer!
EDIT:
Kam bërë disa ndryshime në kod!
Tani ruan Fytyrën tuaj në kujtesën e brendshme, kështu që kur ta filloni, do të ngarkojë të gjitha fytyrat e ruajtura më parë nga Flash!
Ai ruan automatikisht fytyrat e regjistruara në Flash.
Unë gjithashtu hoqa fytyrën e regjistrimit automatik gjatë fillimit.
Unë kam bërë një Temë të re MQTT të quajtur "id", kjo është ajo ku tregon ID -në e fundit të njohur!
Recommended:
Zbulimi, Trajnimi dhe Njohja e Fytyrës Opencv: 3 Hapa
Zbulimi, Trajnimi dhe Njohja e Fytyrës Opencv: OpenCV është një bibliotekë e vizionit kompjuterik me burim të hapur, e cila është shumë e popullarizuar për kryerjen e detyrave themelore të përpunimit të imazhit, të tilla si mjegullimi, përzierja e imazhit, përmirësimi i imazhit, si dhe cilësia e videos, pragu etj. Përveç përpunimit të imazhit, provon
Njohja dhe Identifikimi i Fytyrës - Arduino Face ID duke përdorur OpenCV Python dhe Arduino .: 6 hapa
Njohja dhe Identifikimi i Fytyrës | Arduino Face ID Duke përdorur OpenCV Python dhe Arduino .: Njohja e fytyrës ID e fytyrës AKA është një nga veçoritë më të rëndësishme në telefonat celularë në ditët e sotme. Pra, kisha një pyetje " a mund të kem një ID të fytyrës për projektin tim Arduino " dhe përgjigja është po … Udhëtimi im filloi si më poshtë: Hapi 1: Qasja tek ne
Njohja e fytyrës në praktikë: 21 hapa
Njohja e fytyrës në praktikë: Kjo është një lëndë për të cilën jam aq i magjepsur, sa më bën të humbas gjumin: Vizioni kompjuterik, zbulimi i objekteve dhe njerëzve përmes një modeli të stërvitur paraprakisht
Njohja e Fytyrës e Hapur: 4 Hapa
Njohja e Fytyrës Opencv: Njohja e fytyrës është një gjë mjaft e zakonshme sot, në shumë aplikacione si telefonat inteligjentë, shumë pajisje elektronike. Ky lloj teknologjie përfshin shumë algoritme dhe mjete etj., E cila përdor disa platforma të integruara të SOC si Raspberry
Njohja e fytyrës në kohë reale: një projekt nga skaji në skaj: 8 hapa (me fotografi)
Njohja e Fytyrës në kohë Reale: një Projekt nga Fundi në Fund: Në tutorialin tim të fundit që eksploroj OpenCV, mësuam ZONIMIN E OBJEKTIT TIS VIZIONIT AUTOMATIK. Tani ne do të përdorim PiCam-in tonë për të njohur fytyrat në kohë reale, siç mund ta shihni më poshtë: Ky projekt u bë me këtë " Biblioteka e Vizionit Kompjuterik me Burim të Hapur & qu