Përmbajtje:
- Furnizimet
- Hapi 1: Ndërtimi i qarkut tuaj:
- Hapi 2: Programimi i Arduino -s tuaj:
- Hapi 3: Programimi i Python për të grafikuar të dhënat nga Arduino:
- Hapi 4: Programi përfundimtar për të kontrolluar intensitetin e dritës në një dhomë
- Hapi 5: Rezultati:
Video: Komplot me intensitet të lehtë duke përdorur Arduino dhe Bibliotekën Arduino të Python: 5 hapa
2024 Autor: John Day | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2024-01-30 12:17
Arduino duke qenë një mjet ekonomik por shumë efikas dhe funksional, programimi i tij në Embedded C e bën procesin e bërjes së projekteve të lodhshme! Moduli Arduino_Master i Python e thjeshton këtë dhe na lejon të kryejmë llogaritjet, të heqim vlerat e mbeturinave dhe të vizatojmë një grafik për një paraqitje vizuale të të dhënave.
Nëse nuk dini ende për këtë modul, instalojeni duke përdorur komandën pip install Arduino_Master
Mos u shqetësoni nëse nuk dini si ta përdorni këtë modul, vizitoni këtë lidhje => Arduino_Master
Sidoqoftë, kodi për këtë projekt do të jetë gjithmonë i disponueshëm në këtë udhëzues.
Furnizimet
Për këtë projekt, do t'ju duhet sa vijon:
- Një Arduino
- Një rezistencë e varur nga drita (LDR) dhe
- Python 3 është instaluar në kompjuterin tuaj.
Hapi 1: Ndërtimi i qarkut tuaj:
Ne do të përdorim pinin A1 të Arduino për të marrë të dhëna hyrëse. Ju gjithashtu mund të përdorni kunjat 5V dhe GND të Arduino në vend të Baterisë. Bëni lidhjen si më poshtë:
- Lidhni një skaj të LDR me terminalin pozitiv të një baterie 5V ose me pinin 5V të Arduino.
- Lidhni skajin tjetër të LDR paralelisht me pin A1 dhe terminalin negativ të baterisë ose pin GND të Arduino.
- Përdorni një rezistencë për t'u siguruar që e gjithë rryma të mos rrjedhë në GND, gjë që do t'ju rezultojë në marrjen e një sinjali mjaft të fortë për të ndjerë në terminalin A1 të Arduino. (Unë jam duke përdorur një rezistencë prej 10k Ohm).
Hapi 2: Programimi i Arduino -s tuaj:
Moduli Arduino_Master përdor Serial Monitor të Arduino për të dërguar dhe marrë të dhëna. Avantazhi i përdorimit të këtij moduli është, pasi të programoni Arduino -n tuaj, mund ta ndryshoni programin python vetëm për projekte të ndryshme pasi programimi në python është relativisht më i lehtë!
Kodi:
// Ndryshorja LDR_1 përdoret për të treguar pinin A1 të Arduino.
int LDR_1 = A1;
// Të dhënat e marra nga A1 do të ruhen në LDR_Value_1.
noton LDR_Vlera_1;
String input;
void setup ()
{pinMode (LDR_1, INPUT); // LDR_1 është vendosur si një pin INPUT. Serial.filloj (9600); // Baudrati i komunikimit është vendosur në 9600.}
lak void ()
{if (Serial.available ()> 0) // nëse ndonjë input është i disponueshëm në monitorin serik atëherë vazhdoni. {input = Serial.readString (); // Lexoni hyrjen si një varg. if (input == "DATA") {LDR_Value_1 = analogRead (LDR_1) * (5.0 / 1023.0); // (5 /1023) është faktori i konvertimit për të marrë vlerën në volt. Serial.println (LDR_Value_1); // Nëse hyrja është e barabartë me "DATA", atëherë lexoni hyrjen nga LDR_1 dhe printojeni në Serial Monitor. } tjetër int i = 0; // nëse hyrja nuk është e barabartë me "DATA", mos bëni asgjë! }
}
Hapi 3: Programimi i Python për të grafikuar të dhënat nga Arduino:
Secila LDR do të kishte vlerat e veta të rezistencës dhe ne duhet të mbajmë mend se jo për komponentët elektronikë nuk janë kurrë identikë në funksionim. Kështu së pari duhet të gjejmë tensionin në intensitete të ndryshme të dritës.
Ngarko programin e mëposhtëm në python IDE dhe drejtoje atë:
Bëni këtë për intensitete të ndryshme të dritës dhe duke përdorur grafikun nxirrni një përfundim thoni për shembull nëse intensiteti është më i vogël se 1, dhoma është shumë e errët. Për intensitetin midis 1 dhe 2, dhoma është shumë e errët. Për intensitet më të madh se 2, drita ndizet.
# Importimi i modulit Arduino_Master
nga importi Arduino_Master *
# mbledhjen e të dhënave
të dhëna = filtër (ardata (8, shtrydh = E gabuar, dinamike = E vërtetë, msg = "DATA", rreshta = 30), lloji i pritshëm = 'num', limit = [0, 5])
# limiti është vendosur në 5 pasi ne po përdorim një bateri 5V.
# Komplotimi i vlerave
Grafiku (të dhëna, stl = 'sfondi i errët', etiketa = 'Intensiteti i dritës')
Hapi 4: Programi përfundimtar për të kontrolluar intensitetin e dritës në një dhomë
Pasi të arrini në një përfundim nga të dhënat që keni marrë, ngarkoni programin e mëposhtëm dhe sigurohuni që të ndryshoni kufijtë sipas përfundimit tuaj.
# Importimi i modulit Arduino_Master
nga Arduino_Master import # grumbullimi i të dhënave të dhënave = filtër (ardata (8, shtrydhje = E gabuar, dinamike = E vërtetë, msg = "DATA", rreshta = 50), lloji i pritshëm = 'num', limit = [0, 5]) # klasifikimi i të dhënave bazuar në përfundimin info = për i në rang (len (të dhëna)): intensiteti = të dhëna nëse intensiteti 1 dhe intensiteti = 2: info.append ('Light ON') # Hartimi i grafikut. compGraph (të dhëna, info, stl = 'errësirë_fondi', label1 = 'Intensitet i dritës', etiketë2 = 'Gjendje')
Hapi 5: Rezultati:
Programi do të zgjasë një ose dy minuta për të ekzekutuar pasi po lexoni 50 vlera të menjëhershme nga Arduino.
Nëse doni të shpejtoni procesin, provoni të ndryshoni parametrin e linjave të funksionit të të dhënave. Por mbani mend se sa më pak vëzhgime, aq më e ulët do të ishte cilësia e të dhënave.
Shënim: Nëse grafiku i plotë në figurën e mësipërme nuk është i dukshëm, referojuni grafikut sipër seksionit Hyrje.
Recommended:
Njohja dhe Identifikimi i Fytyrës - Arduino Face ID duke përdorur OpenCV Python dhe Arduino .: 6 hapa
Njohja dhe Identifikimi i Fytyrës | Arduino Face ID Duke përdorur OpenCV Python dhe Arduino .: Njohja e fytyrës ID e fytyrës AKA është një nga veçoritë më të rëndësishme në telefonat celularë në ditët e sotme. Pra, kisha një pyetje " a mund të kem një ID të fytyrës për projektin tim Arduino " dhe përgjigja është po … Udhëtimi im filloi si më poshtë: Hapi 1: Qasja tek ne
Monitorimi i përshpejtimit duke përdorur Raspberry Pi dhe AIS328DQTR duke përdorur Python: 6 hapa
Monitorimi i përshpejtimit duke përdorur Raspberry Pi dhe AIS328DQTR Duke përdorur Python: Përshpejtimi është i kufizuar, mendoj sipas disa ligjeve të Fizikës.- Terry Riley Një cheetah përdor përshpejtim të mahnitshëm dhe ndryshime të shpejta në shpejtësi kur ndiqni. Krijesa më e shpejtë në breg, herë pas here, përdor ritmin e saj të lartë për të kapur prenë.
Kursyes i energjisë me intensitet të lehtë duke përdorur fotocelë dhe termistorë: 6 hapa
Kursyesi i energjisë me intensitet të lehtë duke përdorur fotocelë dhe termistorë: Ky udhëzues është krijuar për t'ju mësuar se si të kurseni energji duke ndryshuar intensitetin e dritës duke përdorur fotocelë dhe termistorë. Ne do t'ju tregojmë se si të ndërtoni qarkun dhe të kodoni Arduino duke përdorur MATLAB
8 Kontrolli i stafetës me NodeMCU dhe Marrës IR duke përdorur WiFi dhe IR Telekomandë dhe Aplikacion Android: 5 hapa (me fotografi)
8 Rele Control me NodeMCU dhe IR Receiver Using WiFi and IR Remote and Android App: Kontrolli i 8 ndërprerësve të stafetave duke përdorur nodemcu dhe marrësin ir mbi wifi dhe ir aplikacionin e largët dhe android. Ir i largët punon pavarësisht nga lidhja wifi. K ISTU ASHT A KLIKIM I VERSIONIT TP PPRDITSUAR KETU
DIY MusiLED, LED të sinkronizuara me muzikë me aplikacionin Windows & Linux me një klik (32-bit & 64-bit). Lehtë për t’u rikrijuar, e lehtë për t’u përdorur, e lehtë për t’u portuar .: 3 hapa
DIY MusiLED, LED të sinkronizuara me muzikë me aplikacionin Windows & Linux me një klik (32-bit & 64-bit). Lehtë për t'u rikrijuar, e lehtë për t'u përdorur, e lehtë për t'u transferuar.: Ky projekt do t'ju ndihmojë të lidhni 18 LED (6 të kuqe + 6 blu + 6 të verdhë) në bordin tuaj Arduino dhe të analizoni sinjalet e Kartës së Zërit të kompjuterit tuaj në kohë reale dhe t'i transmetoni ato në LED për t'i ndezur ato sipas efekteve të rrahjes (Snare, High Hat, Kick)