Përmbajtje:
- Hapi 1: Gjetja e projektit
- Hapi 2: Zgjedhja e përbërësve tanë
- Hapi 3: Marrja e përbërësve tanë
- Hapi 4: Lidhja e sensorit GPS
- Hapi 5: Eksperimentet dhe telat
- Hapi 6: Kodet përfundimtare
- Hapi 7: Përktheni të dhënat e mbledhura në një ripërtëritje vizuale
Video: Hartuesi i ndotjes së ajrit të CEL (i modifikuar): 7 hapa
2024 Autor: John Day | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2024-01-30 12:16
Ndotja e ajrit është një çështje globale në shoqërinë e sotme, është shkak për sëmundje të shumta dhe shkakton shqetësim. Kjo është arsyeja pse ne jemi përpjekur të ndërtojmë një sistem që mund të gjurmojë vendndodhjen tuaj GPS dhe ndotjen e ajrit në atë vend të saktë, në mënyrë që të jeni në gjendje të grumbulloni dhe shtoni të dhënat në një format efikas dhe të lehtë për t'u kuptuar.
Anëtarët e këtij grupi janë:
Clara Gillis
Elora Bancet
Landry Bulteau
nga klasa supB e sudria ESME.
Ne të gjithë jemi bashkautorë të këtij regjistri.
Hapi 1: Gjetja e projektit
Ne kishim objektivin e parë:
Gjeni një projekt (= pb për ta zgjidhur) me të gjitha kufizimet, një zgjidhje. Gjeni materialet. Kërkoni për projektin tonë. Krijo organizatë => Trello, i udhëzueshëm
Ndotës i ajrit në qytete të ndryshme (= ideja e dytë)
Link për idenë e dytë:
www.passeportsante.net/fr/Actualites/Dossi…
Ndotësit: Çfarë janë ata nga vijnë? (ne përdorëm këtë lidhje)
Përshkrimi i projektit: Problem në lidhje me SDG: Formati: 2 mundësi => një orë nëse sensori është i vogël Një byzylyk i madh me një orë të integruar. Byzylyku përmban sensorin.
Koha: 7 javë
Buxheti: 200 euro Porosit në uebfaqen Corect: Amazone.fr/ Mouser.fr/ fr.rs-online.com Këshilla: mos i përdorni të gjitha me një lëvizje.
Dokumentacioni: Udhëzues
Organizimi: Trello
Komponenti që duhet të blejmë: - Sensori: Ozon, dioksid d'azote, soufre, monoxyde de carbone - GPS Watch - Bateri
Pb: Mënyra për të lidhur sensorin me orën Mënyra për të regjistruar të dhënat dhe për t'i dërguar ato … për të krijuar një hartë
Përdorni lidhjen për të gjetur toksinën kryesore në ajër: https://www.passeportsante.net/fr/Actualites/Doss… Ndotësit: Nga janë ata nga vijnë?
Hapi 2: Zgjedhja e përbërësve tanë
M LSIMI I DYT:
Objektivi sot: Na u desh të porosisnim përbërësin në njërën nga 3 faqet e internetit të ofruara. Për ta bërë këtë ne kërkojmë toksinën në ajër që donim të zbulonim. Ne kërkojmë shpejt efektin e tyre. Pastaj porosisim.
Vazhdimi i seancës: Toksina kryesore në ajër (*4): Efekti: component Komponenti i përshtatshëm:
komponenti i duhur Këto janë gjërat që blejmë:
*Ublox NEO-6M GPS Moduli de Avion Contrôleur + Antena pour Arduino APM2.5 APM2
*VKLSVAN MQ-135 Capteur de qualité d'air Moduli i zbërthimit të gazit për arduinohttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…
*Moduli i kapjes së monoksidit të karbonit capteur MQ 7 MQ7 Co gaz-pour Arduino Raspberry Pi:
*MQ-power lot de 2 modules capteur de gaz butane 300-10000ppm meta decteur de fumée dhe de monoxyde de carbone pour arduino:
*2pcs Pile 9v Connecteur Snap Dc Adaptateur Secteur Pour Arduino:
*Duracell - Pile Alcaline - 9V x 2 - Plus Power (6LR61):
*Carte de développement CMS Arduino Uno Exel Tabela link = rinisni porosinë:
KORNIZA për mësimin tjetër: Clara duhet të shkruajë "projektin" dhe "katër molekulat" e përdorimit të rastit të organizimit të regjistrit dhe dokumenteve të tjera. Ne duhet të shkruajmë një regjistër për të ndjekur përparimin tonë: pb, zgjidhje … Kontaktoni ekspertin e ecrire log S3
Si të bëni rastin e përdorimit?
Përdorni Mësimin tuaj GDS Shembull të një rasti përdorimi:
Objektivi sot: Na u desh të porosisnim përbërës në njërën nga 3 faqet e internetit të ofruara. Për ta bërë këtë ne kërkojmë toksinën në ajër që donim të zbulonim. Ne kërkojmë shpejt efektin e tyre. Pastaj porosisim.
Vazhdimi i seancës: Toksina kryesore në ajër (*4): Efekti: component Komponenti i përshtatshëm:
komponenti i duhur Këto janë gjërat që blejmë:
*Ublox NEO-6M GPS Moduli de Avion Contrôleur + Antena pour Arduino APM2.5 APM2
*VKLSVAN MQ-135 Capteur de qualité d'air Moduli i zbërthimit të gazit në arduinohttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…
*Moduli i kapjes së monoksidit të karbonit capteur MQ 7 MQ7 Co gaz-pour Arduino Raspberry Pi:
*MQ-power lot de 2 modules capteur de gaz butane 300-10000ppm meta decteur de fumée dhe de monoxyde de carbone pour arduino:
*2pcs Pile 9v Connecteur Snap Dc Adaptateur Secteur Pour Arduino:
*Duracell - Pile Alcaline - 9V x 2 - Plus Power (6LR61):
*Carte de développement CMS Arduino Uno Exel Table link = rifilloni porosinë:
KORNIZA për mësimin tjetër: Clara duhet të shkruajë "projektin" dhe "katër molekulat" e përdorimit të rastit të organizimit të regjistrit dhe dokumenteve të tjera. Ne duhet të shkruajmë një regjistër për të ndjekur përparimin tonë: pb, zgjidhje … Kontaktoni ekspertin e ecrire log S3
Si të bëni rastin e përdorimit?
Përdorni Mësimin tuaj GDS Shembull të një rasti përdorimi:
Hapi 3: Marrja e përbërësve tanë
Qëllimi i ditës ishte të merrnim përbërësit tanë dhe të përpiqeshim të
filloni diçka me ta.
Të gjitha gjërat që kemi blerë janë marrë në foto dhe janë bashkuar me këtë postim.
Gjatë sesionit, ne u përpoqëm të lidhnim sensorin e ajrit me Kartën Arduino Uno dhe përdorëm një kod që gjetëm në këtë profil përdoruesi të udhëzueshëm: https://www.instructables.com/id/How-to-use-MQ2-G …
*The MQ135: Ce capteur is sensible au CO2, à l’alcool, au Benzène, à l’oxyde d’azote (NOx) et à l’ammoniac (NH3).
*MQ7: senor CO
*MQ2:
*Le MQ-2 është un kapteur qui permet de decteur du gaz ou de fumée
Hapi 4: Lidhja e sensorit GPS
Misioni i ditës ishte lidhja e sensorit GPS me
kartë arduino dhe të jetë në gjendje të lexojë të dhënat e gjeolokalizimit.
Për ta bërë këtë, na është dashur të lidhim tela në sensorin GPS, dhe pastaj ta lidhim atë me kartën. Ne nuk patëm sukses në krijimin e kodit, kështu që do ta vazhdojmë atë në seancën tjetër.
Hapi 5: Eksperimentet dhe telat
Misioni i ditës ishte lidhja e sensorëve të ndryshëm në
Kartën Arduino Uno dhe më pas provoni disa eksperimente për të parë nëse sensorët po punojnë.
*Hapi i parë: vendoseni sensorin MQ-2 në një kuti të mbushur me tym
Kodi që kemi përdorur është në imazh, dhe eksperimenti në video.
Duke e bërë atë, ne pamë në monitorin arduino një rritje të vërtetë të kurbës, e cila na lejon të mendojmë se sensori po punon.
*Hapi i dytë: vendosni sensorin MQ-135 në një kuti me alkool në të
Kodi që kemi përdorur është edhe në imazh, por ne nuk e fotografuam eksperimentin sepse është i qetë njësoj si ai i parë.
Falë eksperimentit, ne pamë që sensori gjithashtu funksionoi.
*Hapi i tretë: bëni që sensori MQ-7 të funksionojë
Kodi është gjithashtu në imazh. Ne nuk kishim qasje në një burim të madh të monoksidit Carbone kështu që ne provuam sensorin me ajrin e dhomës.
Gjëja më e rëndësishme në këto tre hapa ishte të siguroheshim që ne ishim në gjendje të lexonim të dhënat nga sensori falë kodeve.
Hapi i katërt: Sillni sensorin GPS në punë dhe lidhni tre sensorët e tjerë
Landry arriti të bëjë që GPS të funksionojë me kodin që ai shkroi. Kodet mund t’i gjeni në figurë.
Hapi 6: Kodet përfundimtare
Ne i kombinuam kodet tona të sensorëve me kodin tonë GPS.
Çështja e vetme që kishim ishte lartësia që nuk do të funksiononte. Ne zbuluam se lartësisë i duhej shumë më tepër kohë që sateliti të kalibronte pozicionin tonë.
Sidoqoftë, ai nuk do të jetë një problem i vërtetë pasi ne kemi zgjedhur të mos përdorim altitude dhe të konsiderojmë që të gjitha mbledhjet e të dhënave të bëhen në nivelin tokësor.
Hapi 7: Përktheni të dhënat e mbledhura në një ripërtëritje vizuale
Tani që kodi ynë funksionon siç duhet, ne duhet t'i përdorim të dhënat që mbledhim. Ne kemi vendosur të përdorim një lloj harte për të përfaqësuar pëlqimin që sensorët po marrin.
Hapi i parë ishte konvertimi i koordinatave GPS në një pendim fizik në një hartë. Pasi gjetën mjetet e duhura dhe kuptuan se si t'i përdorin ato u bë.
Ne përdorëm e-Maps në excel për të bërë hartën tonë duke përdorur të dhënat që mblodhëm.
Projekti tani është përfunduar zyrtarisht, mos hezitoni të na kontaktoni nëse keni nevojë për ndonjë këshillë ose nëse keni ndonjë pyetje ose këshilla për ne.
Sinqerisht, ekipi i CEL.
Recommended:
PyonAir - një monitor i ndotjes së ajrit me burim të hapur: 10 hapa (me fotografi)
PyonAir - një Monitor i Ndotjes së Ajrit me Burim të Hapur: PyonAir është një sistem me kosto të ulët për monitorimin e niveleve lokale të ndotjes së ajrit - veçanërisht, grimcave. Bazuar në bordin Pycom LoPy4 dhe pajisjen e përputhshme me Grove, sistemi mund të transmetojë të dhëna si në LoRa ashtu edhe në WiFi. Unë e ndërmora këtë p
Hartuesi GPS i papërshkueshëm nga uji: 4 hapa
GPS Plotter i papërshkueshëm nga uji: Openplotter është një program fantastik i komplotit GPS për mjedrën pi. Ashtë një OS raspian që përfshin një server SignalK, një ditë me burim të hapur për të trajtuar komunikimin NMEA 0183 dhe NMEA 2000 në bord. Në këtë udhëzues do të tregoj se si e ndërtoj komplotuesin tim në
Zbulimi i ndotjes së ajrit + Filtrimi i ajrit: 4 hapa
Zbulimi i Ndotjes së Ajrit + Filtrimi i Ajrit: Studentët (Aristobulus Lam, Victor Sim, Nathan Rosenzweig dhe Declan Loges) të Shkollës Ndërkombëtare Zvicerane Gjermane punuan me stafin e MakerBay për të prodhuar një sistem të integruar të matjes së ndotjes së ajrit dhe efektivitetit të filtrimit të ajrit. Kjo
EqualAir: Ekrani NeoPixel i veshur i shkaktuar nga sensori i ndotjes së ajrit: 7 hapa (me fotografi)
EqualAir: Ekrani NeoPixel i Veshur i Shkaktuar nga Sensori i Ndotjes së Ajrit: Qëllimi i projektit është të krijojë një bluzë të veshshme që shfaq një grafikë ndjellëse kur ndotja e ajrit është mbi një prag të caktuar. Grafika është frymëzuar nga loja klasike "thyerësit e tullave", në atë që makina është si një vozis e cila sp
Monitorimi i Ndotjes së Ajrit - IoT-Data Viz-ML: 3 hapa (me fotografi)
Monitorimi i Ndotjes së Ajrit | IoT-Data Viz-ML: Pra, ky është në thelb një Aplikim i plotë IoT i cili përfshin pjesën e harduerit si dhe pjesën e softuerit. Në këtë tutorial do të shihni se si të vendosni pajisjen IoT dhe si ta bëjmë atë për të monitoruar llojet e ndryshme të gazrave të ndotjes të pranishme në ajër.