Përmbajtje:
- Hapi 1: Përgatitja e Rezultatit: Arduino dhe Kutia juaj
- Hapi 2: Vendosja e BitVoicer
- Hapi 3: Përdorimi i Bitvoicer
- Hapi 4: Kodi Arduino
Video: Kategorizimi i Njohjes së Zërit: 4 hapa (me fotografi)
2024 Autor: John Day | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2024-01-30 12:27
Për kursin TfCD të Masterit IPD në TU Delft.
Ky është një udhëzues se si të krijoni një sistem të njohjes së zërit. Ne shpjegojmë bazat dhe mënyrën e krijimit të këtij projekti me ndihmën e Arduino dhe BitVoicer. Pas përfundimit të bazave ne besojmë se ju mund ta përdorni këtë sistem sipas dëshirës tuaj.
Hapi 1: Përgatitja e Rezultatit: Arduino dhe Kutia juaj
Keni nevojë për Arduino -n tuaj, disa tela dhe LED (tre do të bëjnë). Ne i lidhim LED -të në kunjat 3, 5 dhe 6 (të gjitha kunjat PWM, edhe pse nuk i përdorim). Mos harroni, për këtë tutorial ne përqëndrohemi në metodën e hyrjes: njohjen e zërit. Prandaj, ne nuk u përqëndruam në prodhimin e këtij sistemi dhe e mbajtëm atë mjaft të thjeshtë.
Për të demonstruar përdorimin e kësaj teknologjie, ne bëmë një kuti në të cilën vendosëm kushineta të printuara 3D për implantet e gjurit. Ideja është që ju keni shumë artikuj të ndryshëm dhe ju duhet të gjeni atë të duhurin. Ne zgjedhim ta demonstrojmë këtë me një objekt të vogël, të mesëm dhe të madh që simbolizon një mbajtës për një implant të gjurit. Për t'i bërë gjërat më të qarta, ne vendosëm të përdorim një LED të gjelbër për madhësinë e vogël, LED të verdhë për madhësinë e mesme dhe të kuqe për të madhe.
Hapi 2: Vendosja e BitVoicer
Gjëja e parë që dëshironi të bëni është të aktivizoni produktin tuaj nën ndihmë> aktivizoni. Kjo ju lejon të dërgoni të dhëna nga Bitvoicer te mikrokontrolluesi juaj (Arduino).
Tjetra, ju doni të konfiguroni Bitvoicer kështu që ai në të vërtetë përdori Arduino për të konfiguruar daljen e tij. Shkoni te skedari> preferencat. Këtu shihni disa opsione:
Mos u shqetësoni paragrafin e parë. Këto janë opsione të dukshme, duke ju lejuar të hapeni dhe të filloni sistemin e njohjes së zërit sapo kompjuteri juaj të fillojë. Më vonë mund ta konsideroni këtë duke përdorur një Raspberry Pi dhe të krijoni një sistem të pavarur.
Tjetra, ju shihni opsionin e mëposhtëm:
Gjuha e Njohjes së Fjalimit: përcaktimi se cilën gjuhë duhet të njohë BitVoicer, Niveli i pranueshëm i besimit: Jini të vetëdijshëm se njohja e zërit 'parashikon' atë që është thënë. Mund të mos arrijë kurrë 100%, por 40% mund të jetë tashmë e mjaftueshme për të punuar në mënyrë efektive. Kjo varet nga theksi i përdoruesit, vëllimi i fjalës ose mikrofoni. Ne do të kthehemi në këtë më vonë.
Niveli minimal audio: Niveli minimal audio që kompjuteri duhet të dëgjojë
Periudha e aktivizuar e nivelit audio (ms): kohëzgjatja se sa kohë duhet të dëgjojë pasi të jetë arritur niveli minimal audio
Periudha e vonesës: Vonesë midis komandës dhe daljes suaj zanore.
Në paragrafin tjetër, duhet të zgjidhni çaktivizimin e komunikimit. Kjo lejon Bitvoicer të komunikojë me Arduino. Cilësimet e mëposhtme janë Emri i Portit, Bitet për sekondë, pariteti, bitët e ndaluar, kontrolli i rrjedhës. Vendosni Emrin e Portit në portën seriale të djathtë (kjo quhet COMX me X që është një numër, mund ta gjeni nën ndihmën> porti në Arduino). Sigurohuni që Bit -at tuaj për sekondë janë 9600. Mund t'i lini opsionet e tjera të jenë parazgjedhja e tyre.
Për paragrafin tjetër, ne do të përdorim mikrofonin e kompjuterit.
Tani jeni gati për të luajtur me Bitvoicer.
Hapi 3: Përdorimi i Bitvoicer
Në këtë video ne shpjegojmë se si të përdorim Bitvoicer.
Hapi 4: Kodi Arduino
Ne përdorëm një kod tjetër burimor dhe e thjeshtësuam për ta përdorur atë. Versioni i thjeshtuar me udhëzime mund të gjendet në kodin e bashkangjitur Arduino. (Burimin mund ta shihni këtu
Kjo eshte! Tani mund të përdorni komandat zanore si hyrje dhe të vendosni se çfarë dalje dëshironi në kodin arduino.
www.youtube.com/watch?v=u8QUKTFdQgU
Recommended:
Pasqyrë e Njohjes së Fytyrës me Ndarje Sekrete: 15 hapa (me fotografi)
Pasqyrë e Njohjes së Fytyrës me Ndarje Sekrete: Gjithmonë më kanë intriguar ndarjet sekrete gjithnjë krijuese të përdorura në histori, filma dhe të ngjashme. Kështu, kur pashë Konkursin e Ndarjes Sekrete, vendosa të eksperimentoj vetë me idenë dhe të bëj një pasqyrë të zakonshme që duket
Treguesi i nivelit të zërit/zërit: 10 hapa
Treguesi i nivelit të zërit/zërit: Në këtë projekt, unë do t'ju tregoj se si të ndërtoni një tregues të thjeshtë të nivelit të zërit duke përdorur amplifikatorë operacionalë. Shënim: Për të bërë pyetje, ju lutemi vizitoni faqen time në Pyet Ekspertin. Video Plotësuese të Ndihmës: Qarku i Simuluar i Ngritur në Një Tabele Bukë (Proto-
Si të lidhni aplikacionin Android me AWS IOT dhe të kuptoni API -në e njohjes së zërit: 3 hapa
Si të lidhni aplikacionin Android me AWS IOT dhe të kuptoni API -në e njohjes së zërit: Ky udhëzues i mëson përdoruesit se si të lidhë aplikacionin Android me serverin AWS IOT dhe të kuptojë API -në e njohjes së zërit që kontrollon një makinë kafeje. Aplikacioni kontrollon makinën e kafesë përmes Alexa Shërbimi zanor, çdo aplikacion c
Roboti udhëzues me veçorinë e njohjes së zërit: 7 hapa (me fotografi)
Roboti udhëzues me veçorinë e njohjes së zërit: Roboti udhëzues është një robot i lëvizshëm të cilin e kemi bërë për të udhëhequr vizitorët në departamente të ndryshme në kampusin tonë të kolegjit. Ne e bëmë të fliste disa deklarata të paracaktuara dhe të ecnim përpara dhe prapa sipas zërit hyrës. Në kolegjin tonë ne kemi
VRBOT (Roboti i Njohjes së Zërit): 10 hapa (me fotografi)
VRBOT (Roboti i Njohjes së Zërit): Në këtë Instructable ne do të bëjmë një robot (më shumë si një makinë RC) i cili kontrollohet me zë, domethënë Njohja e Zërit. Para se të filloj t'ju jap ndonjë hollësi të mëtejshme, duhet të dini se ky është Njohja e Zërit dhe jo Njohja e Fjalimit që do të thotë