
Përmbajtje:
2025 Autor: John Day | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2025-01-23 15:10

Në këtë projekt, thjesht duke përdorur një sensor lëvizjeje ju mund të zbuloni praninë e çdo njeriu ose kafshe. Dhe nga platforma e quajtur thingsio mund të monitoroni datën dhe kohën në të cilën u zbulua prania.
Hapi 1: Gjërat që ju nevojiten



Në këtë projekt do t'ju duhet:
- NodeMCU (esp8266)
- Sensori i lëvizjes
- Llambë LED
Hapi 2: Diagrami i Qarkut dhe Lidhjet

Hapi 3: Kodi për NodeMCU
Thjesht kopjoni dhe ngjisni kodin në idenë tuaj Arduino dhe zëvendësoni id -në e pajisjes me id -në e pajisjes tuaj dhe ngarkoni kodin. (Shikoni videon për ndihmë)
Hapi 4: Lidhja me Thingsio.ai
Shkoni në lidhjen e mëposhtme https://thingsio.ai/ dhe krijoni një llogari të re.
1. Pastaj klikoni mbi projektin e ri
2. Shkruani emrin e projektit dhe klikoni në krijimin.
3. Futni emrin e pajisjes. (për shembull lëvizja).
4. Klikoni mbi shtoni pronë të re.
5. Në emrin e pronës ju duhet të shkruani vlerë dhe në tipin e pronës zgjidhni boolean.
6. Pastaj zgjidhni parametrin e energjisë dhe në transformim zgjidhni asnjë.
7. Së fundi, klikoni në pajisjen e përditësimit.
8. Një dritare e re do të hapet këtu në këndin e sipërm të majtë do të gjeni id -in e pajisjes.
9. Kopjoni dhe ngjisni këtë ID të pajisjes në kodin tuaj.
10. Ngarko kodin.
Shikoni videon për Shpjegim të plotë.
Recommended:
Ndjekja e Lëvizjes duke Përdorur MPU-6000 dhe Foton Particle: 4 Hapa

Gjurmimi i Lëvizjes duke Përdorur MPU-6000 dhe Foton Particle: MPU-6000 është një Sensor i Ndjekjes së Lëvizjes me 6 Aks, i cili ka një akselerometër 3-Boshtësh dhe një xhiroskop 3-Bosht të ngulitur në të. Ky sensor është i aftë të gjurmojë në mënyrë efikase pozicionin dhe vendndodhjen e saktë të një objekti në rrafshin 3-dimensional. Mund të punësohet në
Ndjekja e Lëvizjes duke Përdorur MPU-6000 dhe Arduino Nano: 4 Hapa

Ndjekja e Lëvizjes duke Përdorur MPU-6000 dhe Arduino Nano: MPU-6000 është një Sensor i Ndjekjes së Lëvizjes me 6 Aks, i cili ka një akselerometër me 3 boshte dhe një xhiroskop me 3 boshte të ngulitura në të. Ky sensor është i aftë të gjurmojë në mënyrë efikase pozicionin dhe vendndodhjen e saktë të një objekti në rrafshin 3-dimensional. Mund të punësohet në
Ndjekja e Lëvizjes duke Përdorur MPU-6000 dhe Raspberry Pi: 4 Hapa

Ndjekja e Lëvizjes duke Përdorur MPU-6000 dhe Raspberry Pi: MPU-6000 është një Sensor i Ndjekjes së Lëvizjes me 6 Aks, i cili ka një akselerometër 3-Bosht dhe një xhiroskop 3-Bosht të ngulitur në të. Ky sensor është i aftë të gjurmojë në mënyrë efikase pozicionin dhe vendndodhjen e saktë të një objekti në rrafshin 3-dimensional. Mund të punësohet në
Kontrolli i Lëvizjes Me Raspberry Pi dhe LIS3DHTR, Përshpejtues me 3 Bosht, Duke Përdorur Python: 6 Hapa

Kontrolli i Lëvizjes Me Raspberry Pi dhe LIS3DHTR, Përshpejtues me 3 Bosht, Përdorimi i Python: Bukuria na rrethon, por zakonisht, ne duhet të ecim në një kopsht për ta ditur atë. - Si grupi i arsimuar që duket se jemi, ne investojmë pjesën dërrmuese të energjisë sonë duke punuar para kompjuterëve tanë dhe celularëve. Prandaj, ne shpesh e lëmë mirëqenien tonë
Detektori i Lëvizjes Duke Përdorur Thingsai.io Iot Cloud Platform: 6 Hapa

Detektori i Lëvizjes duke Përdorur Thingsai.io Iot Cloud Platform: Në këtë tutorial do të shpjegoj rreth zbulimit të lëvizjes duke përdorur një sensor PIR dhe Esp32 së bashku me një platformë cloud IOT Thingai.io