Detektor Bull **** i mundësuar nga AI: 6 hapa (me fotografi)

2024 Autor: John Day | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2024-01-30 12:15

Pajisja e vetme që na duhet të gjithëve, një detektor Bull **** i mundësuar nga AI!

Furnizimet

• Mjedër Pi
• Unaza NeoPixel
• Printer 3D
• TinkerCAD
• Kamera Pi
• Kompleti AIY
• Google Dialogflow
• Python
• Raspian
• Remo.tv

Hapi 1: Video e projektit

Hapi 2: Shtypja 3D

Para së gjithash, ne kemi nevojë për një enë. Në këtë rast ne zgjodhëm të printojmë 3D një të bukur me ngjyra. Ju gjithashtu mund të përdorni diçka tjetër, për sa kohë që të gjitha pajisjet elektronike përshtaten.

Të kënaqur me kutinë tonë, ne mund të printojmë 3D një emoji të vogël të bërë nga 3DCreatorPurzi. E tëra çfarë duhet të bëjmë është të shtojmë një hapësirë të zbrazët në pjesën e poshtme për të mbajtur unazën tonë NeoPixel.

Të gjitha skedarët e modelit janë bashkangjitur.

Hapi 3: Elektronikë

E gjitha fillon me një Raspberry Pi 3B+.

Për shkak se ne duam të përdorim Speech-To-Text ne gjithashtu duhet të shtojmë një AIY VoiceHat dhe mikrofonin përkatës. Gjithçka është e dokumentuar këtu.

E fundit por jo më pak e rëndësishme, ne lidhim unazën NeoPixel, këtu është një mësim i shkëlqyeshëm për këtë.

Me gjithçka të vendosur ne mund të provojmë unazën Speech-To-Text dhe NeoPixel, kodi i testit është i bashkangjitur.

Hapi 4: Trajnimi i UA - Dialogflow

Për AI -në tonë ne do të përdorim Dialogflow. Fillimisht, është menduar të përdoret si softuer chatbot, ne mund ta keqpërdorim atë për të trajnuar detektorin tonë dem ****.

Ne krijojmë dy qëllime, njëra është rezervë jonë, dhe tjetri dem ****. Tjetra ne shtojmë të gjithë përmbajtjen në frazat e trajnimit të synimit tonë të demit ****. Këtu vërtet mund të çmendeni.

Pas kursimit, boti ynë do të stërvitet për të zbuluar demin **** bazuar në frazat e dhëna të trajnimit. Pasi të kemi mbaruar, ne mund të përdorim pak kod python për t'u lidhur me AI -në tonë të sapo stërvitur.

Rrjedha e të dhënave është si më poshtë:

1. Mikrofoni merr dikë që flet dhe e regjistron atë.
2. Ky skedar i dërgohet Google Cloud dhe transformohet në tekst.
3. Teksti i gjeneruar i kthehet Raspberry Pi.
4. Ky tekst më pas i dërgohet Dialogflow.
5. Dialogflow përpiqet të përputhet me tekstin me përmbajtjen nga qëllimi ynë i demit ****, dhe në varësi të rezultatit ose do të kthejë qëllimin e demit **** ose atë të parazgjedhur rezervë.
6. Në Pi tonë ne kontrollojmë emrin e synimit, dhe nëse është 'Default Fallback Intent' ne u themi dritave të ndizen jeshile, që do të thotë asnjë dem ***. Përndryshe ne ndezim të kuqe, duke treguar dem ****.

Kodi i plotë është i bashkangjitur.

Hapi 5: Remo.tv

Ne nuk mund të mbajmë diçka kaq të fuqishme vetëm për veten tonë! Pra, ne do ta bëjmë detektorin tonë të disponueshëm për të gjithë. Për ta bërë këtë të ndodhë ne do të përdorim Remo.tv, një platformë transmetimi robotësh. E tëra çfarë na duhet të bëjmë është të bashkojmë një Kamera Pi dhe të ndjekim udhëzimet e tyre të konfigurimit.

Pasi të vendoset Remo.tv, ne do të shkruajmë mbajtësin tonë të bisedës. Në vend që të përdorim Speech-To-Text ne i dërgojmë drejtpërdrejt mesazhet e bisedës që marrim në Remo.tv në Dialogflow. Pjesa tjetër e logjikës mbetet e njëjtë. Thjesht shtoni një shënim në sfond për t'u treguar vizitorëve atë që po shikojnë, dhe ne të gjithë kemi mbaruar.

Hapi 6: Rezultati

Ne ndërtuam me sukses një detektor bull **** të mundësuar nga AI, i cili mund të mësojë nga hyrjet e reja!

Mund ta provoni vetë këtu.

Tani, ku mund ta mbledhim çmimin tonë nobel të paqes?